GB/T 46260-2025 家具 智能等级评定及标识

　　ICS 97. 140 CCS Y 80

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 46260—2025

　　家具 智能等级评定及标识

　　Furniture—Assessmentand identification ofintelligencegrade

　　2025-08-29发布 2026-03-01实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 46260—2025

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　请注意本文件中的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由中国轻工业联合会提出 。

　　本文件由全国家具标准化技术委员会(SAC/TC480)归 口 。

　　本文件起草单位 :麒盛科技股份有限公司 、上海市质量监督检验技术研究院有限公司 、浙江清华长三角研究院 、中国家具协会 、北京市产品质量监督检验研究院 、沃华(泰安)家居有限公司 、广东威法定制家居股份有限公司 、深圳长江家具有限公司 、丝涟床具(上海)有限公司 、喜临门家具股份有限公司 、慕思健康睡眠股份有限公司 、乐歌人体工学科技股份有限公司 、圣奥科技股份有限公司 、恒林家居股份有限公司 、浙江分享空间科技有限公司 、四川省致链数字科技有限公司 、和也健康科技有限公司 、杭州骏跃科技有限公司 、浙江捷昌线性驱动科技股份有限公司 、上海质量技术认证中心 、优派控股集团有限公司 、广东宜骏科技有限公司 、浙江居优智能科技有限公司 、顾家家居股份有限公司 、江西阳光安全设备集团有限公司 、浙江锴创科技有限公司 、杭州柏菲伦定制家居有限公司 、深圳谷晓技术有限公司 、广东兆生家具有限公司 、绍兴市耐特驱动科技有限公司 、广州维纳斯智能科技股份有限公司 、南京林业大学 。

　　本文件主要起草人 :刘晨 光 、单 华 锋 、韩 秀 萍 、林 宗 缪 、朱 云 霄 、汪 进 、屠 祺 、孙 书 冬 、范 怀 建 、杨 炼 、张强 、史建业 、熊德军 、葛国明 、王灵芝 、冯小薇 、胡继飞 、陈一铖 、方彦雯 、胡孙跃 、屠祺 、陆小健 、章淳博 、李炽华 、崔家 能 、杨 晓 峰 、屠 家 会 、王 丽 平 、张 建 平 、曹 继 忠 、陆 功 田 、吴 作 辉 、陈 仕 超 、王 建 锋 、刘 礼 新 、杨向东 、徐伟 。

　　Ⅰ

　　GB/T 46260—2025

　　家具 智能等级评定及标识

　　1 范围

　　本文件确立了家具产品智能等级的评定原则 、评定指标体系 , 规定了智能等级评定指标的取值规则 、评定结果的形成规则 ,描述了智能等级评定指标测试方法 。

　　本文件适用于家具产品智能等级的评定和标识 。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中 , 注 日期的引用文件 ,仅该日期对应的版本适用于本文件 ;不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件 。

　　GB/T 43814—2024 智能家具通用技术要求

　　3 术语和定义

　　GB/T 43814—2024界定的以及下列术语和定义适用于本文件 。

　　3. 1

　　智能化技术 intelligenttechnologies

　　使产品或事物具备人类或类似人类智慧特征的技术或技术解决方案 。

　　[来源 :GB/T 28219—2018,3. 6] 3.2

　　智能化能力 intelligentability

　　应用了智能化技术而使过程或产品具备的与智能化技术相对应的能力 。

　　[来源 :GB/T 28219—2018,3. 7] 3.3

　　交互端 interactiveport

　　产品信息的显示和信息的输入设备或设施 。

　　[来源 :GB/T 37879—2019,3. 6,有修改]

　　注 : 交互端包括但不限于产品 自身的显示屏幕 、与产品通过网络连接的手机 、平板电脑 、智能音箱等 。 3.4

　　软件测试环境 software testenvironment

　　对软件进行合格性测试或其他测试时所需要的设施 、硬件 、软件 、固件 、规程和文档集等 。

　　[来源 :GB/T 25000. 51—2016,4. 1. 15]

　　4 评定原则

　　家具智能等级的评定过程遵循以下原则 :

　　a) 科学性原则 :评定方法和评定指标科学 、合理 ;

　　1

　　GB/T 46260—2025

　　b) 统一性原则 : 同类产品评定采用统一的指标体系 ,并执行统一的评定程序 ;

　　c) 可判定原则 :开展评定活动时能判定出评定指标取得的指标值 ;

　　d) 相互独立原则 :评定指标体系同一层级上的各评定指标和评定项目保持独立 、互不影响 ;

　　e) 清晰性原则 :不同智能等级之间界限清晰 ,互不重合交叉 。

　　5 智能等级评定指标体系

　　5. 1 总则

　　智能化等级由智能化能力体现 ,智能化能力包括感知能力 、决策能力 、执行能力和反馈能力 。智能化等级评定指标分为感知能力 、决策能力 、执行能力和反馈能力四项一级指标 。 一级指标分为若干个二级指标 ,二级指标由若干具体评定项目组成 。

　　5.2 感知能力

　　5.2. 1 被动感知能力

　　产品被动接收到使用者发出或录入的指令 ,发出指令的方式包括按键(含触屏) 、语音 、手势 、远程操作等 。

　　5.2.2 主动感知能力

　　产品通过传感器主动获得使用环境信息 、人体或物品状态信息 、自身运行状态等信息 。

　　示例 1: 沙发 、床或床垫通过压电 、光纤传感器或毫米波雷达等获得使用者呼吸 、心跳 、体压分布等人体信息 。

　　示例 2: 密集架通过温湿度传感器获得所在空间内的温湿度等环境信息 。

　　示例 3: 书架通过射频识别(RFID) 、摄像头等识别放置在架内的书本位置 、数量等物品状态信息 。

　　示例 4: 升降桌通过传感器识别桌面高度 、角度 、运行电压 、电源温度等自身运行状态信息 。

　　5.3 决策能力

　　5.3. 1 被动决策能力

　　产品根据预设的条件 ,形成一定的运行策略(指令) 。

　　预设条件可以是用户 自行录入 ,也可以是产品 自带 。

　　示例 1: 沙发 、床自带若干个场景模式(如阅读模式 、休息模式 、自定义模式) ,对应不同的靠背角度或脚部高度 。

　　示例 2: 升降桌根据用户的使用习惯预设若干个高度 。

　　5.3.2 主动决策能力

　　5.3.2. 1 决策技术方案

　　产品对主动感知到的信息 ,通过程序或算法进行分析处理 ,并根据用户需求 ,决定产品当前以及 一定周期内的最优运行策略 。

　　注 : 产品的运行策略包括但不限于开关机 、形态(如高 度 、角 度 、硬 度 等) 调 节 、模 式 调 节 、温 湿 度 调 节 、语 音 播 报 、灯光变换等运行指令 。

　　5.3.2.2 决策技术

　　5.3.2.2. 1 本地决策

　　决策技术方案在产品本机上形成 。

　　2

　　GB/T 46260—2025

　　示例 : 传感器采集的数据由产品 自带的芯片进行本地数据处理及分析 。

　　5.3.2.2.2 云端决策

　　决策技术方案在云端形成 。

　　示例 1: 沙发 、床将传感器采集的数据由网络上传至云端服务器进行数据处理及分析 。

　　示例 2: 床垫的支撑性调节算 法 通 过 云 端 服 务 器 训 练 获 得 ,形 成 的 特 征 参 数 加 载 到 本 地 设 备 上 , 由 本 地 设 备 提 供决策 。

　　5.3.2.3 支持系统

　　决策技术方案通过调阅数据库 、模型库 、方法库等进行比对分析后形成 。

　　注 1: 数据库 、模型库 、方法库等能由企业自身积累 ,也能由外部提供 。

　　注 2: 数据库 、模型库 、方法库等通常与人体舒适性 、健康 、产品节能等相关联 。

　　示例 1: 沙发将传感器采集的数据由网络上传至云端服务器 ,通过与后台人体工学数据库进行比对 ,形成 最 佳 的 靠背角度调整策略(指令) 。

　　示例 2: 床垫的支撑性调 节 算 法 结 合 数 据 库(如 人 体 工 学 或 医 学 数 据 库) 通 过 云 端 服 务 器 训 练 获 得 , 并 形 成 特 征参数 。

　　5.4 执行能力

　　5.4. 1 被动执行能力

　　产品根据被动决策的运行策略(指令)正确地工作 。

　　示例 1: 沙发 、床根据预设的场景模式 ,完成对应高度 、角度的调节 。

　　示例 2: 电动升降桌桌面到达对应预设的高度 。

　　示例 3: 密集架根据预先录入的位置信息 ,显示被查询档案的正确位置并亮灯提示 。

　　5.4.2 主动执行能力

　　产品根据主动决策的运行策略(指令)正确地工作 。

　　注 : 产品经过主动决策并实现主动执行 ,也称自适应 。

　　示例 1: 床或床垫根据云端服务器计算分析形成的运行策略 ,通过改变形态等方式对人体打鼾进行干预 。

　　示例 2: 沙发靠背根据云端服务器计算分析形成的运行策略 ,调节到使用者最舒适状态所需的角度 。

　　示例 3: 电动升降桌桌面根据自带芯片计算分析形成的运行策略 ,到达最适合使用者办公的高度 。

　　5.5 反馈能力

　　产品综合利用决策技术方案 、云端决策 、支持系统等 ,计算 、分析得出的各类产品状态信息 、警示信息 、生活或健康建议等推送到交互端 。

　　信息推送形式包括但不限于文字 、图片 、报表 、语音等 。

　　示例 1: 床或床垫通过分析传感器采集的数据 ,整合知识 、算法数据库 ,输出个性化的健康分析报告及建议 。

　　示例 2: 密集架通过分析所存物品的出入库信息 ,推送提前储备某类物品的建议 。

　　6 智能等级评定指标取值规则

　　产品智能等级评定指标应按表 1进行取值 。

　　3

　　GB/T 46260—2025

　　表 1 产品智能等级评定指标取值规则

　　序号

　　一级指标

　　二级指标

　　项 目

　　项目说明

　　取值规则

　　1

　　感知能力

　　被动感知能力

　　—

　　产品被动接收使用者发出或录入的指令

　　具备被动感知能力得 10分 ;具备环 境 、人 体 、物 品 、自 身运行 状 态 主 动 感 知 能 力 中的 1项及以上得 20分 ;

　　主动 和 被 动 感 知 能 力 得 分不可累加

　　2

　　主动感知能力

　　环境

　　产 品 通 过 传 感 器 获 得 所 在 环 境信息

　　3

　　人体

　　产品通过传感器获得人体信息

　　4

　　物品

　　产品通过传感器获得物品信息

　　5

　　自身运行状态

　　产 品 通 过 传 感 器 获 得 其 自 身 运 行状态信息

　　6

　　决策能力

　　被动决策能力

　　—

　　产品根据预设 的 条 件 ,形 成 一 定 的运行策略(指令)

　　具备被动决策能力得 10分

　　7

　　主动决策能力

　　决策技术方案

　　产品对主动感 知 到 的 信 息 , 通 过 程序或算法进行 信 息 分 析 处 理 ,形 成最优运行策略

　　具备决策技术方案得 10分 ;具备本地决策得 10分 ;

　　具备云端决策得 10分 ;

　　具备支持系统得 20分 ;

　　本地 决 策 和 云 端 决 策 得 分不可累加

　　8

　　本地决策

　　决策技术方案在产品本机上形成

　　9

　　云端决策

　　决策技术方案通过云端形成

　　10

　　支持系统

　　决策技术方案 通 过 调 阅 数 据 库 、模型库 、方 法 库 等 进 行 比 对 分 析 后形成

　　11

　　执行能力

　　被动执行能力

　　—

　　产品根据被动 决 策 的 运 行 策 略(指令)正确地工作

　　具备被动执行能力得 10分 ,

　　具备主动执行能力得 20分 ,二者得分不可累加

　　12

　　主动执行能力

　　—

　　产品根据主动 决 策 的 运 行 策 略(指令)正确地工作

　　13

　　反馈能力

　　—

　　—

　　产品综合利用 决 策 技 术 方 案 、本 地或云端 决 策 和 支 持 系 统 等 , 计 算 、比 对 和 分 析 得 出的 各 类 信 息 推 送到交互端

　　具备得 20分 ;

　　反馈 能 力 仅 在 主 动 决 策 能力 得 满 分 的 前 提 下 才 能获得

　　7 智能等级评定指标测试方法

　　7. 1 一般测试条件

　　按照产品使用说明 ,对产品进行组装并正确连接电源和/或网络 。

　　对需要连接网络才能正常使用的产品 ,应提供其所需的移动互联网服务 ,且保持稳定的连通状态 。测试时产品应放置在水平地面上 。

　　7.2 测试环境条件

　　除产品使用说明另有规定 ,测试应在下列室内条件下进行 :

　　4

　　GB/T 46260—2025

　　— 温度 15 ℃ ~ 35 ℃ ;

　　— 相对湿度 15% ~ 75% ;

　　— 环境光照 300 lx~ 600 lx或近似自然光 ;

　　周围无影响产品正常工作的强磁场干扰和机械振动 。

　　7.3 测试用交互端

　　符合产品使用说明规定的条件 ,可与产品进行有线或无线连接的移动智能设备 ,通常为智能手机 、平板电脑或智能音箱等 。测试前应确保测试用交互端本身可正常工作 。

　　注 : 测试人员个人使用的智能设备可作为测试用交互端 。

　　7.4 测试过程

　　针对产品使用说明中标称的智能化功能 ,测试人员对产品进行操作和使用后 ,采用眼观 、手摸 、体感的方式进行检查和验证产品的感知 、执行及反馈能力 。如适用 ,可使用测试用交互端 。如有必要 ,可对产品进行拆解 。

　　决策能力通过以下方式之一或两者结合进行测试 :

　　a) 检查和验证产品后台软件代码 ;

　　b) 在企业提供的软件测试环境下进行验证 。

　　如有异议 , 由 3 名及以上单数测试人员进行测试 , 以多数相同结论为测试结果 。

　　注 : 可通过人为输入异常数据的形式触发某些特定功能 ,如床垫的止鼾功能 、密集架的通风换气功能等 。

　　8 评定结果形成规则

　　8. 1 评定结果的计算

　　根据第 7章进行测试 ,并 根 据 第 6 章 分 别 得 出 产 品 的 感 知 能 力 、决 策 能 力 、执 行 能 力 和 反 馈 能 力得分 。

　　产品智能化能力的最终得分按公式(1)进行计算 :

　　G =A +B +C +D …………………………( 1 )

　　式中 :

　　G — 产品智能化能力总分 ;

　　A — 感知能力得分 ;

　　B — 决策能力得分 ;

　　C — 执行能力得分 ;

　　D — 反馈能力得分 。

　　8.2 评定结果的应用

　　8.2. 1 等级划分

　　8.2. 1. 1 应根据 8. 1计算产品智能化能力总分(G) 。

　　8.2. 1.2 L1级及以上可标称为智能家具 ,或标称为具体产品 ,如智能桌 、智能床等 。

　　8.2. 1.3 智能家具应取得与其智能化技术相对应的智能化能力得分 ,得分应符合表 2 的规定 。

　　8.2. 1.4 产品智能等级评定打分表见附录 A。

　　5

　　GB/T 46260—2025

　　表 2 智能等级划分

　　序号

　　感知能力得分

　　(A)

　　决策能力得分

　　(B)

　　执行能力得分

　　(C)

　　反馈能力得分

　　(D)

　　智能化能力总分

　　(G)

　　级别

　　是否为智能家具

　　1

　　0~ 10

　　0

　　0

　　0

　　0~ 10

　　无

　　否

　　2

　　10

　　10

　　10

　　0

　　30

　　L1

　　是

　　3

　　20

　　20

　　20

　　0

　　60

　　L2

　　4

　　20

　　40

　　20

　　0

　　80

　　L3

　　5

　　20

　　40

　　20

　　20

　　100

　　L4

　　8.2.2 等级标识

　　8.2.2. 1 产品智能等级标识图案样式应符合附录 B 的规定 ,且宜牢固张贴于产品显著部位 。

　　8.2.2.2 产品智能等级应在说明书和/或包装上注明 ,并应明示等级评定的机构名称 。

　　6

　　GB/T 46260—2025

　　附 录 A

　　(资料性)

　　产品智能等级评定打分表

　　表 A. 1 给出了产品智能等级评定打分表示例 。

　　表 A. 1 产品智能等级评定打分表示例

　　产品名称

　　型号规格

　　生产 日期

　　生产者名称和地址

　　评定实施机构

　　评定实施机构联系人及联系方式

　　评定人员

　　姓名

　　单位

　　备注

　　得分情况

　　序号

　　一级指标

　　二级指标

　　得分

　　总分

　　1

　　感知能力 (总分 20分)

　　被动感知能力

　　主动感知能力

　　2

　　决策能力 (总分 40分)

　　被动决策能力

　　主动决策能力

　　3

　　执行能力 (总分 20分)

　　被动执行能力

　　主动执行能力

　　4

　　反馈能力 (总分 20分)

　　—

　　评定结果

　　是否为智能家具

　　是 □

　　否 □

　　智能等级

　　L1 □

　　L2 □

　　L3 □

　　L4 □

　　备注 :

　　评定 日期 :

　　7

　　GB/T 46260—2025

　　附 录 B

　　(规范性)

　　家具产品智能等级标识图案样式规范

　　B. 1 家具产品智能等级标识样式

　　家具产品智能等级标识图案样式见图 B. 1~ 图 B. 4。

　　图 B. 1 智能等级为 L1级的标识

　　图 B.2 智能等级为 L2级的标识

　　图 B.3 智能等级为 L3级的标识

　　8

　　GB/T 46260—2025

　　图 B.4 智能等级为 L4级的标识

　　B.2 标识要求

　　B.2. 1 尺寸及字体

　　标志图案的主体尺寸应符合图 B. 5 的规定 。

　　图案中 “家具智能等级 ”字号应为 16磅(pt) ,字体应为宋体 ,均匀分布在外框内侧上半部 ,字朝向圆心 。

　　图案中“执行标准 GB/T 46260—2025”字号应为 9磅(pt) ,字体应为宋体 ,均匀分布在外框下半部 ,字朝向圆心 。

　　图案中“L3”等字号应为 45磅(pt) ,字体为 Arial,位于图案的中央 。

　　标志图案可等比例缩放使用 ,但外框直径不应小于 40 mm。

　　单位为毫米

　　图 B.5 标识图案尺寸

　　B.2.2 颜色

　　图案内外层外框颜色应为 RGB(48,138,248) ,透明度 36% 。图案背景颜色应为 RGB(48,138,248) ,透明度 0% 。

　　字体颜色应为 RGB(255,255,255) ,透明度 0% 。

　　9

　　GB/T 46260—2025

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 28219—2018 智能家用电器通用技术要求

　　[2] GB/T 37879—2019 智能家用电器的智能化技术 空调器的特殊要求

　　[3] GB/T 25000. 51—2016 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE) 第 51部分 :就绪可用软件产品(RUSP)的质量要求和测试细则

　　10