DB63/T 2518-2026 高海拔地区未来气候变化趋势预估方法

ICS 07.060 CCS A 47

DB63

青海 省地 方标 准

DB 63/T 2518—2026

高海拔地区未来气候变化趋势预估方法

2026-01-09 发布 2026-02-10 实施

青海省市场监督管理局发 布

DB63/T 2518—2026

目次

前言 II

1 范围 3

2 规范性引用文件 3

3 术语和定义 3

4 资料种类 4

5 预估方法和结果 4

附录 A(资料性) 气候模式信息 6

附录 B(规范性) 双线性插值计算方法 8

附录 C(规范性) 算数平均计算方法 9

附录 D(规范性) 气候倾向率计算方法 10

参考文献 11

I

DBXX/ XXXXX—2025

前言

本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由青海省气象标准化技术委员会提出。

本文件由青海省气象局归口。

本文件起草单位：青海省气候中心、国家气候中心。

本文件主要起草人：刘彩红、段丽君、余迪、石英、李欣玲、王云竹、宫丽雯、李振洁。

本文件由青海省气象局监督实施。

II

1 范围

本文件规定了高海拔地区未来气候变化趋势预估的术语和定义、资料种类、预估方法和结果。

本文件适用于高海拔地区未来气候变化预估产品制作、区域气候变化适应行动、气候变化风险预估与预警等应用和研究，为应对气候变化提供决策参考。

2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T 35226 地面气象观测规范空气温度和湿度

GB/T 35228 地面气象观测规范降水量

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

气候变化

气候平均状态随时间的变化，即气候平均状态和离差(距平)两者中的一个或两个一起出现了统计意义上的显著变化。

[来源:DB63/T 1928-2021,3.1]

3.2

气候变化趋势

气候长时间序列变化的倾向。

3.3

气候变化趋势预估

根据过去气候的演变规律，推断未来某一时期内气候发展倾向。

3.4

气候距平

某时段的气候要素与标准气候值之差，分为正距平和负距平。

3

注：标准气候值是指世界气象组织规定的30年期间的气象要素累年平均值，30年通常指1901～1930 年，1931～1960年，1961～1990年。

3.5

距平百分率

某时段气候要素与标准气候值的差值占标准气候值的百分比，分为正距平百分率和负距平百分率。

3.6

辐射强迫

气候系统受外部因素(如二氧化碳浓度变化)或内部变化影响时，对流层顶单位面积接收的净辐射能量变化，单位：W/m2。

3.7

共享社会经济路径(SSP)

政府间气候变化专门委员会为促进对未来气候变化影响、适应和减缓的综合分析而构建的新一代情景组合。

4 资料种类

4.1 气象资料

测定的长时间序列(30年以上)气温数据按GB/T 35226执行、降水量按GB/T 35228执行。

4.2 预估情景资料

基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中的31个气候系统模式资料，选用该资料在SSP1-2.6、 SSP2-4.5、SSP5-8.5三种不同辐射强迫情景下的气温和降水数据，模式资料和CMIP6未来不同辐射强迫情景实验基本信息见附录 A。

5 预估方法和结果

5.1 模式集合平均

使用双线性插值方法(按附录 B执行)，将各模式数据统一插值到1.0°×1.0°的格点上，对插值后的各格点31个模式进行模式集合平均(按附录 C执行)。

5.2 气候变化趋势预估

5.2.1 气温趋势预估

基于模式集合平均结果，对21世纪SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5三种不同辐射强迫情景的气温、

气温距平变化趋势进行预估，计算方法按附录 D执行。

5.2.2 降水量趋势预估

基于模式集合平均结果，对21世纪SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5三种不同辐射强迫情景的降水量、

降水量距平百分率变化趋势进行预估，计算方法按附录 D执行。

4

5.3 气候变化趋势预估结果

将气温、降水量预估结果换算为未来气候倾向率，当气候倾向率大于0，表明气候要素呈上升趋势;当气候倾向率小于0，表明气候要素呈下降趋势;当气候倾向率等于0，表明气候要素无趋势性变化。计算方法按附录 D执行。

5

附录 A (资料性)

气候模式信息

表 A.1 给出了CMIP6中的31个历史时期气候系统模式基本信息。

表A.1 CM IP6 气候系统模式信息

模式名称

国家

水平分辨率

ACCESS-CM2

澳大利亚

1.25 °×1.75 °

AWI-CM-1-1-MR

德国

0.93 °×0.94 °

BCC-CSM2-MR

中国

1.12 °×1.12 °

CAMS-CSM1.0

CanESM5

加拿大

2.81 °×2.81 °

CAS-ESM2.0

1.41 °×1.41 °

CESM2-WACCM

美国

0.9 °×1.25 °

CMCC-CM2-SR5

意大利

CMCC-ESM2

EC-Earth3

欧洲

0.7 °×0.7 °

EC-Earth3-CC

EC-Earth3-Veg

EC-Earth3-Veg-LR

1.125 °×1.125 °

FGOALS-f3-L

1 °×1.25 °

FGOALS-g3

2.0 °×2.0 °

FIO-ESM v2.0

GFDL-ESM4

IITM-ESM

印度

INM-CM4-8

俄罗斯

1.5 °×2.0 °

INM-CM5-0

IPSL-CM6A-LR

法国

1.27 °×2.5 °

KACE-1-0-G

韩国

1.25 °×1.875 °

KIOST-ESM

1.9 °×1.9 °

MIROC6

日本

1.4 °×1.4 °

MPI-ESM1-2-HR

0.9 °×0.9 °

MPI-ESM1-2-LR

1.865 °×1.875 °

MRI-ESM2.0

NESM3

NorESM2-LM

挪威

1.9 °×2.5 °

NorESM2-MM

TaiESM1

6

表 A.2 给出了CMIP6未来不同辐射强迫情景实验基本信息。

表A.2 CM IP6未来不同辐射强迫情景

情景名称

辐射强迫情景

21世纪辐射强迫

(W/m2)

情景基本信息

SSP1-2.6

低强迫情景

2.6

代表低脆弱性、低缓解压力和低辐射强迫的综合影响。

SSP2-4.5

中等强迫情景

4.5

代表中等社会脆弱性与中等辐射强迫的组合。

SSP5-8.5

高强迫情景

8.5

唯一可以实现 2100 年人为辐射强迫达到8.5W·m-2 的共享社会经济路径。

7

附录 B

(规范性)

双线性插值计算方法

如果选择一个坐标系统使得的四个已知点坐标分别为 (0,0)、(0,1)、(1,0)和 (1,1)，对应的函数值分别为f(0,0)、f (0,1)、f (1,0)、f (1,1)，那么在四个点之间的 (x,y)的函数f(x,y)的值为双线性插值结果，计算方法见公式 B.1：

f(x, y) = f(0,0)(1_ x)(1_ y) + f(1,0)x(1_ y) + f(0,1)(1_ x)y + f(1,1)xy........... (B.1)

式中：

f(x,y) ——双线性插值结果;

x ——横坐标值;

y ——纵坐标值。

8

附录 C

算数平均计算方法

算数平均数，又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标 ,计算方法见公式 C.1:

M 式中：

M ——算术平均值;

X1,X2 ,...,Xn——数据集合中的各个数值;

n ——数据的总个数。

9

附录 D

气候倾向率计算方法

计算方法见公式 D.1：

y(t) = a + b . t.................................... (D.1)

y(t) ——某一气候要素在某一时段内的观测值;

a ——回归常数(截距);

b ——回归系数(斜率)， 反映气候要素随时间的变化速率;

t ——某一时段。

使用最小二乘法估计b，计算方法见公式 D.2：

b 式中：

n ——年份数;

i ——对应年份的序号;

yi ——对应年份的气候要素观测值。

将回归系数b乘以10定义为气候倾向率，计算方法见公式 D.3：

B = b x10..................................... (D.3)式中：

B > 0表示气候要素呈上升趋势;

B = 0表示气候要素无趋势性变化;

B < 0表示气候要素呈下降趋势。

10

参考 文献

[1] DB63/T 1928-2021 气候变化对高寒生态环境影响指标河流.

[2] DB63/T 2178-2023 气候变化对高寒生态环境影响指标草地.

[3] DB63/T 2179-2023 气候变化对高寒生态环境影响指标冻土.

[4] DB63/T 2181-2023 应对气候变化气象标准体系表.

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