GB/T 46844-2025 资产管理 数字化成熟度模型

　　ICS 35.240.20 CCS L 67

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 46844—2025

　　资产管理 数字化成熟度模型

　　Assetmanagement—Digitalization maturity model

　　2025-12-02发布 2025-12-02实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 46844—2025

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 模型构成 1

　　5 成熟度等级 2

　　6 成熟度要求 3

　　6. 1 初始级 3

　　6. 2 流程级 4

　　6. 3 精益级 6

　　6. 4 引领级 7

　　6. 5 生态级 9

　　7 成熟度测评 11

　　附录 A (资料性) 资产管理数字化成熟度测评 12

　　参考文献 17

　　Ⅰ

　　GB/T 46844—2025

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由全国资产管理标准化技术委员会(SAC/TC583)提出并归 口 。

　　本文件起草单位 : 中国标准化研究院 、湖北省标准化与质量研究院 、国电投核能有限公司 、南京市特种设备安全监督检验研究院 、南方电网数字平台科技(广东)有限公司 、常州地铁集团有限公司 、南方电网储能股份有限公司 、神州数码集团股份有限公司 、点亮智汇科技(北京)有限公司 、中国计量大学 、华勤技术股份有限公司 、深圳市润鹏华通创新科技有限公司 、浙江三锋实业股份有限公司 、北京溥络数智科技有限责任公司 、中电金信数字科技集团股份有限公司 、湖南盛鼎科技发展有限责任公司 、北京大学 、中国铁塔股份有限公司湖北省分公司 、杭州翰正标准技术服务有限公司 。

　　本文件 主 要 起 草 人 : 王 双 、刘 星 恒 、丁 树 庆 、程 越 、吴 放 、丁 凡 、尚 超 、高 昂 、汤 凯 、张 莺 、张 慎 如 、徐凯程 、涂桂林 、伍浩 、邱君降 、茅海军 、刘昱玮 、喻俊志 、钟建栩 、李英男 、王鹏 、张晓松 、席凌之 、钱雪涛 、应鑫森 、杜啸争 、万利 、王怀採 、林芸 、向学新 、闵珊 。

　　Ⅲ

　　GB/T 46844—2025

　　资产管理 数字化成熟度模型

　　1 范围

　　本文件规定了资产管理数字化成熟度的模型构成 、成熟度等级以及各等级的成熟度要求 ,并给出了成熟度测评表 。

　　本文件适用于资产管理数字化活动相关方和第三方开展资产管理数字化成熟度的识别和测评 。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中 , 注 日期的引用文件 ,仅该日期对应的版本适用于本文件 ;不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件 。

　　GB/T 33172

　　资产管理

　　综述 、原则和术语

　　GB/T 33173

　　资产管理

　　管理体系 要求

　　GB/T 46841

　　资产管理

　　数字化参考架构

　　3 术语和定义

　　GB/T 33172界定的以及下列术语和定义适用于本文件 。

　　3. 1

　　资产管理数字化 digitalization ofassetmanagement

　　运用新一代信息技术 , 以数据为驱动 ,推动资产管理业务优化和创新发展的过程 。

　　3.2

　　资产管理数字化成熟度 digitalization ofassetmanagementmaturity

　　对组织资产管理数字化(3. 1)发展阶段和水平档次的度量 。

　　4 模型构成

　　依据 GB/T 46841中所给出的要素组成及关系 , 资产管理数字化 成 熟 度 模 型 由 战 略 要 素 、业 务 要素 、数据要素 、技术要素 、保障要素 5个能力要素以及 17个能力域组成(如图 1所示) ,其中 :

　　— 战略要素 :包括总体规划 、管理体系 、利益相关方 、绩效评价 4个能力域 ;

　　— 业务要素 :包括业务实施 、业务能力 2个能力域 ;

　　— 数据要素 :包括数据感知 、数据治理 、数据建模 、数据服务 4个能力域 ;

　　— 技术要素 :包括数字化技术应用 、技术成果创新 2个能力域 ;

　　— 保障要素 :包括设备设施 、标准化工作 、维护管理 、人力资源 、信息安全 5个能力域 。

　　组织可根据自身业务活动特点对能力域进行补充或裁剪 。

　　1

　　GB/T 46844—2025

　　图 1 资产管理数字化成熟度模型构成

　　5 成熟度等级

　　资产管理数字化成熟度等级规定了资产管理数字化在不同阶段应达到的水平 ,分为 5个等级 , 自低向高分别为初始级(L1级) 、流程级(L2级) 、精益级(L3级) 、引领级(L4级) 、生态级(L5级) ,如图 2 所示 。较高的成熟度等级要求涵盖了低级成熟度等级的要求 。

　　图 2 资产管理数字化成熟度等级

　　初始级(L1级) :组织开始意识到资产管理数字化的重要性 ,并对其进行规划 , 能够初步 、零散地应用数字化技术对资产管理活动进行有限地优化 。

　　流程级(L2级) :组织能够运用数字技术固化资产管理流程 , 实现资产管理基础数据以及核心业务的数字化 ,提高资产管理效率 。

　　精益级(L3级) :组织在战略层面形成资产管理数字化专项规划 ,推动资产管理数字化的标准化 、安全运行 、业务融合 ,实现精益化管理 。

　　引领级(L4级) :组织能够通过贯通资产管理全寿命周期的数字化管理 ,推动资产管理数字化战略 、业务 、数据 、技术 、保障等方面高效协同运行 ,实现资产价值增值 。

　　2

　　GB/T 46844—2025

　　生态级(L5级) :组织的资产管理数字化战略实施效果显著 ,能够与生态合作伙伴协同创新 ,实现价值生态网络的共建 、共创 、共享 。

　　6 成熟度要求

　　6. 1 初始级

　　6. 1. 1 战略要素

　　6. 1. 1. 1 总体规划

　　组织有意识地开展资产管理数字化工作 ,在其总体发展规划中体现资产管理数字化或与之相关的内容 。

　　6. 1. 1.2 管理体系

　　组织对资产管理体系有一定的了解 。

　　6. 1. 1.3 利益相关方

　　组织能够识别资产管理数字化战略的利益相关方 , 了解相关方的诉求 。

　　6. 1. 1.4 绩效评价

　　组织能有意识地开展资产管理数字化的绩效评价工作 。

　　6. 1.2 业务要素

　　6. 1.2. 1 业务实施

　　组织能够针对固定资产或无形资产等不同的资产类型 ,实现资产对象的有效管理 。

　　6. 1.2.2 业务能力

　　组织已经在开展数字化转型方面的工作 ,具备一定的数字化能力 。

　　6. 1.3 数据要素

　　6. 1.3. 1 数据感知

　　组织具备通过软感知和硬感知对各类资产数据进行自动化采集的能力 。

　　6. 1.3.2 数据治理

　　组织有意识地开展资产数据资源治理的工作 。

　　6. 1.3.3 数据建模

　　组织有意识地开展资产数据建模方面的工作 。

　　6. 1.3.4 数据服务

　　组织有意识地开展资产数据服务提供方面的工作 。

　　3

　　GB/T 46844—2025

　　6. 1.4 技术要素

　　6. 1.4. 1 数字化技术应用

　　组织能够应用一种或几种数字技术 ,对资产管理数字化业务实现初步优化 。

　　6. 1.4.2 技术成果创新

　　组织已在开展技术成果创新方面的工作 。

　　6. 1.5 保障要素

　　6. 1.5. 1 设备设施

　　组织已在开展资产管理数字化基础设备设施建设方面的工作 。

　　6. 1.5.2 标准化工作

　　组织开始有意识地制定或应用标准 ,提升资产管理数字化能力 。

　　6. 1.5.3 维护管理

　　组织开始有意识地建立资产管理数字化维护管理机制或工作计划 。

　　6. 1.5.4 人力资源

　　组织仅有具有资产管理背景或数字化背景的相关人员 。

　　6. 1.5.5 信息安全

　　组织初步建立了资产管理数字化相关的信息安全制度 。

　　6.2 流程级

　　6.2. 1 战略要素

　　6.2. 1. 1 总体规划

　　组织将资产管理数字化工作作为总体发展规划中的重要组成部分 ,在组织的总体发展规划中能够体现资产管理数字化工作模式或工作流程 。

　　6.2. 1.2 管理体系

　　组织能够依据 GB/T 33173建立资产管理体系 ,并能够在资产管理体系的指导下 ,按全寿命周期管理流程开展资产管理数字化工作 。

　　6.2. 1.3 利益相关方

　　组织内部拥有能够 执 行 资 产 管 理 职 责 的 部 门 或 岗 位 , 建 立 由 领 导 层 、执 行 层 组 成 的 完 善 的 组 织架构 。

　　6.2. 1.4 绩效评价

　　组织建立了资产管理数字化绩效评价制度 。

　　4

　　GB/T 46844—2025

　　6.2.2 业务要素

　　6.2.2. 1 业务实施

　　组织能够通过信息化手段 ,实现资产全寿命周期的流程化记录 。

　　6.2.2.2 业务能力

　　组织实现了资产管理基础业务的数字化 ,能够实现对组织内外部变化的快速响应 。

　　6.2.3 数据要素

　　6.2.3. 1 数据感知

　　组织通过数字化手段建立了完善的数据资源采集 、分析 、特征提取和利用机制 。

　　6.2.3.2 数据治理

　　组织建立了资产数据资源治理的工作制度与工作流程 。

　　6.2.3.3 数据建模

　　基于组织的资产管理数据资源 ,部分实现资产管理对象模型 、知识模型 、数据集成模型 、算法模型的构建 。

　　6.2.3.4 数据服务

　　组织的资产管理数据资源能够为组织内部资产管理部门提供数据服务 。

　　6.2.4 技术要素

　　6.2.4. 1 数字化技术应用

　　组织能够全面整合利用多种数字技术 ,实现资产全寿命周期的数字化管理 。

　　6.2.4.2 技术成果创新

　　组织能够通过各类数字技术应用 ,实现产品工艺 、服务模式或商业模式方面的创新 。

　　6.2.5 保障要素

　　6.2.5. 1 设备设施

　　组织具备满足资产管理数字化所需的基础设备设施 。

　　6.2.5.2 标准化工作

　　组织拥有资产管理相关的内部规章制度或标准 ,或能够采用资产分类编码等基础通用类的数据标准 ,实现对资产管理数字化基础数据资源的管理 。

　　6.2.5.3 维护管理

　　组织制定了资产管理数字化维护管理机制或工作计划 。

　　6.2.5.4 人力资源

　　组织设立了资产管理数字化的专职岗位 ,拥有具备资产管理和数字化专业技术背景的人员 。

　　5

　　GB/T 46844—2025

　　6.2.5.5 信息安全

　　组织建立了较为完善的资产管理数字化相关的信息安全制度 ,并能够有效执行 。

　　6.3 精益级

　　6.3. 1 战略要素

　　6.3. 1. 1 总体规划

　　处于资产管理数字化成熟度精益级的组织在总体规划建设方面 ,应符合以下要求 :

　　— 制定了能反映整体业务发展需求的资产管理数字化战略规划 ;

　　— 资产管理数字化战略规划形成文件 ,并公告发布 。

　　6.3. 1.2 管理体系

　　组织能够在资产管理体系的指导下 ,建立与组织总体规划相适应的能够量化的资产管理数字化管理体系 ,能够基于数据对管理体系进行适应性调整 。

　　6.3. 1.3 利益相关方

　　组织内部负责资产管理的部门能够与负责数字化建设的部门 ,或数字化技术服务商建立协同 ,有效开展工作 。

　　6.3. 1.4 绩效评价

　　资产管理数字化绩效评价制度中包含了详细的评价指标体系 。

　　6.3.2 业务要素

　　6.3.2. 1 业务实施

　　组织建立了资产管理数字化平台 ,实现对资产数据的管理整合 。

　　6.3.2.2 业务能力

　　处于资产管理数字化成熟度精益级的组织在业务能力方面 ,应符合以下要求 :

　　— 实现了资产管理与组织相关生产 、管理 、服务等业务的全面协同 ;

　　— 促进资产管理数字化相关产品设计 、研发和模式的改进 ,提升效率和质量 。

　　6.3.3 数据要素

　　6.3.3. 1 数据感知

　　组织建立了评估数字化感知能力的指标体系 ,定期进行自我评估 ,并根据评估结果制定改进措施 。

　　6.3.3.2 数据治理

　　组织制定了或能够采用相关标准对资产数据资源的分类编码 、数据质量 、数据安全进行管理 。

　　6.3.3.3 数据建模

　　组织基于资产管理数据全面实现资产管理对象模型 、知识模型 、数据集成模型 、算法模型的构建 。

　　6

　　GB/T 46844—2025

　　6.3.3.4 数据服务

　　组织的资产管理数据资源能够为组织内部资产管理部门提供数据服务 。

　　6.3.4 技术要素

　　6.3.4. 1 数字化技术应用

　　组织能够全面整合利用多种数字技术 ,实现对各类资产的精益化管理 ,如实时监控 、智能感知 、动态预警等 。

　　6.3.4.2 技术成果创新

　　组织能够将技术成果创新模式固化为组织的内部制度 。

　　6.3.5 保障要素

　　6.3.5. 1 设备设施

　　组织的基础设备设施能够有效运转 ,在资产管理数字化的关键应用环节能够发挥较好的作用 。

　　6.3.5.2 标准化工作

　　组织能够围绕资产管理数字化核心业务 ,开展内部标准的制定 ,或积极参与外部的标准化工作 。

　　6.3.5.3 维护管理

　　组织能够在资产管理数字化维护管理机制或工作计划的指导下 ,对资产管理数字化系统和设备的功能 、性能等健康状况进行规范化检查和基础维护 。

　　6.3.5.4 人力资源

　　组织设立了资产管理数字化的专职部门 ,拥有一批资产管理数字化的专业人才队伍 。

　　6.3.5.5 信息安全

　　组织能够在信息安全制度的指导下 ,配置所需的软件和硬件环境 。

　　6.4 引领级

　　6.4. 1 战略要素

　　6.4. 1. 1 总体规划

　　处于资产管理数字化成熟度引领级的组织在总体规划建设方面 ,应符合以下要求 :

　　— 资产管理数字化战略规划中给出了能够指导未来工作具体开展的路线图 ;

　　— 定期开展资产管理数字化战略实施情况分析并进行修订 。

　　6.4. 1.2 管理体系

　　组织能够通过资产管理数字化管理体系的推动落实 ,提升组织的资产运营效率和风险管控能力 。

　　6.4. 1.3 利益相关方

　　组织专门负责资产管理数字化的部门或专职岗位 ,能够与组织内部的利益相关方建立协同 ,有效开

　　7

　　GB/T 46844—2025

　　展工作 。

　　6.4. 1.4 绩效评价

　　组织建立了资产管理数字化绩效评价的改进措施 ,能够持续对绩效评价体系进行优化 。

　　6.4.2 业务要素

　　6.4.2. 1 业务实施

　　组织能够通过资产管理数字化平台 ,实现对资产的价值管理 、资产投资分析 、风险预警分析等目标 。

　　6.4.2.2 业务能力

　　资产管理数字化与组织其他业务全面协同 , 实现资产 、人员 、系统 、账目等资源互联互通和感知的能力 。

　　6.4.3 数据要素

　　6.4.3. 1 数据感知

　　能够实现各类数据的融合 ,打破部门壁垒和促进信息共享 ,打通数据感知的链路 。

　　6.4.3.2 数据治理

　　组织建立了完整的数据治理体系 ,能够有效提升组织的数据质量管理 、数据安全管理能力 。

　　6.4.3.3 数据建模

　　资产管理对象模型 、知识模型 、数据集成模型 、算法模型等各类数据模型能够有效支撑组织的资产管理数字化业务需求 。

　　6.4.3.4 数据服务

　　组织的资产管理数据资源初步具备对外提供服务的能力 。

　　6.4.4 技术要素

　　6.4.4. 1 数字化技术应用

　　通过全面整合利用多种数字技术 ,能够显著提升组织的资产管理效率 、安全性和决策支持能力 。

　　6.4.4.2 技术成果创新

　　组织能够将技术成果创新模式形成相应的知识产权 ,如编制资产管理数字化相关的标准化文件或获得相关专利 。

　　6.4.5 保障要素

　　6.4.5. 1 设备设施

　　组织的基础设备设施在资产全寿命周期管理中实现应用 ,设备设施具有实时监测 、信息实时互联等功能 。

　　6.4.5.2 标准化工作

　　处于资产管理数字化成熟度引领级的组织在标准化工作方面 ,应符合以下要求 :

　　8

　　GB/T 46844—2025

　　— 建立了完善的资产管理数字化标准体系和标准管理办法 , 能够在标准体系的指导下持续开展组织的标准制修订工作 ;

　　— 能够主导或参与资产 管 理 数 字 化 领 域 国 家 标 准 、行 业 标 准 、地 方 标 准 、团 体 标 准 的 制 修 订 等工作 。

　　6.4.5.3 维护管理

　　处于资产管理数字化成熟度引领级的组织在维护管理方面 ,应符合以下要求 :

　　— 定期更新资产管理数字化系统和设备的维护管理计划 ;

　　— 组织内数字化责任部门负责资产管理数字化系统和设备的功能 、性能等健康状况 ,进行在线监测和诊断 ,结合维护管理计划进行预防性维护 。

　　6.4.5.4 人力资源

　　组织的资产管理数字化人才队伍具有丰富的规划 、设计 、建设 、运维和管理经验 。

　　6.4.5.5 信息安全

　　组织能够在信息安全制度的指导下 ,定期开展信息安全风险评估 ,执行信息系统安全等级保护相关要求 。

　　6.5 生态级

　　6.5. 1 战略要素

　　6.5. 1. 1 总体规划

　　处于资产管理数字化成熟度生态级的组织在总体规划建设方面 ,应符合以下要求 :

　　— 资产管理数字化战略具有较好的实施效果 ;

　　— 在业界分享资产管理数字化战略实施经验 。

　　6.5. 1.2 管理体系

　　组织建立了资产管理体系的运行维护机制 ,持续对资产管理数字化工作进行优化 , 以不断适应组织的数字化战略 。

　　6.5. 1.3 利益相关方

　　组织与外部的利益相关方建立了生态网络 ,实现价值的共创共享 。

　　6.5. 1.4 绩效评价

　　资产管理数字化绩效 评 价 体 系 运 行 情 况 良 好 , 能 够 不 断 对 组 织 的 资 产 管 理 数 字 化 管 理 体 系 进 行优化 。

　　6.5.2 业务要素

　　6.5.2. 1 业务实施

　　组织能够通过资产管理数字化平台 ,不断优化内部的资产管理能力与外部的资产价值服务能力 ,实现资产管理数字化价值创造 。

　　9

　　GB/T 46844—2025

　　6.5.2.2 业务能力

　　资产管理数字化能够快速响应组织内外部环境变化 ,为资产管理决策和执行提供智能化分析结果 。

　　6.5.3 数据要素

　　6.5.3. 1 数据感知

　　不断实现数据感知能力的技术创新 ,赋能组织的数字化转型 , 为组织调整产品或服务策略 ,提高竞争力提供支撑 。

　　6.5.3.2 数据治理

　　组织的数据治理体系能 够 提 高 组 织 资 产 数 据 资 源 的 可 用 性 、安 全 性 、流 通 性 , 激 活 数 据 资 源 的 价值 ,发挥数据资源的经济和社会效益 。

　　6.5.3.3 数据建模

　　资产管理对象模型 、知识模型 、数据集成模型 、算法模型等各类数据模型能够有效为组织的业务发展提供数据驱动与决策支持 。

　　6.5.3.4 数据服务

　　已基于资产管理数字化产生的数据提供数据对外服务 ,实现数据的价值创造 。

　　6.5.4 技术要素

　　6.5.4. 1 数字化技术应用

　　通过全面整合利用多种数字技术 ,能够为组织优化资产利用率与决策 , 降低成本与风险 ,实现可持续发展提供支撑 。

　　6.5.4.2 技术成果创新

　　组织的技术成果创新模式有较好的推广应用前景 ,或技术成果创新取得的知识产权获得较好的经济和社会效益 。

　　6.5.5 保障要素

　　6.5.5. 1 设备设施

　　组织能够不断优化基础设备设施建设 ,其合理配置与升级能够为组织的业务创新提供关键支持 。

　　6.5.5.2 标准化工作

　　组织能够积极参与相关领域的标准化工作 ,取得满足资产管理数字化的标准化成果 ,或在相关标准化技术组织中担任重要角色 。

　　6.5.5.3 维护管理

　　定期邀请资产管理数字化相关部门人员及专家 ,对资产管理数字化系统和设备的功能 、性能等健康状况监测和诊断分析结果以及预防性维护工作进行分析总结 ,完善相关技术 、方法和机制 。

　　10

　　GB/T 46844—2025

　　6.5.5.4 人力资源

　　组织同时拥有内部的资产管理数字化人才队伍 , 以及外部的资产管理数字化专家库 。

　　6.5.5.5 信息安全

　　邀请信息安全专家定 期 复 审 信 息 安 全 管 理 相 关 办 法 , 并 依 据 复 审 结 果 持 续 对 信 息 安 全 制 度 进 行优化 。

　　7 成熟度测评

　　组织可根据不同的 成 熟 度 等 级 要 求 , 对 自 身 的 资 产 管 理 数 字 化 能 力 进 行 度 量 , 测 评 打 分 表 见 附录 A。

　　11

　　GB/T 46844— 2025

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　　附 录 A

　　(资料性)

　　资产管理数字化成熟度测评

　　资产管理数字化成熟度测评表见表 A. 1 。

　　表 A. 1 资产管理数字化成熟度测评打分表

　　成熟度指标

　　成熟度等级及分数区间

　　得分值

　　一级指标

　　二级指标

　　初始级(L1)

　　(5% 、10% 、15% 、20%)

　　流程级(L2)

　　(25% 、30% 、35% 、40%)

　　精益级(L3)

　　(45% 、50% 、55% 、60%)

　　引领级(L4)

　　(65% 、70% 、75% 、80%)

　　生态级(L5)

　　(85% 、90% 、95% 、100%)

　　战略要素(160 分)

　　总体规划(40 分)

　　组织 有 意 识 开 展 资 产管理数字化工作 ;

　　在组 织 的 总 体 发 展 规划中 体 现 了 资 产 管 理数字 化 或 与 之 相 关 的内容

　　组织 将 资 产 管 理 数 字化工 作 作 为 总 体 发 展规划 中 的 重 要 组 成 部分 , 在组织的总体发展规划 中 能 够 体 现 资 产管理 数 字 化 工 作 模 式或工作流程

　　组织 专 门 制 定 了 能 反映整 体 业 务 发 展 需 求的资 产 管 理 数 字 化 战略规划 ;

　　资产 管 理 数 字 化 战 略规划形成文件 , 并公告发布

　　资产 管 理 数 字 化 战 略规划 中 给 出 了 能 够 指导未 来 工 作 具 体 开 展的路线图 ;

　　定期 开 展 资 产 管 理 数字化 战 略 的 实 施 情 况分析并进行修订

　　资产 管 理 数 字 化 战 略 具有较好的实施效果 ;

　　在业 界 分 享 资 产 管 理 数字化战略实施经验

　　管理体系(40 分)

　　组织 对 资 产 管 理 体 系有一定的了解

　　组 织 能 够 依 据 GB/T 33173 建立资产管理体系 , 并能够在资产管理体系的指导下 , 按全寿命周 期 管 理 流 程 开 展资产管理数字化工作

　　组织 能 够 在 资 产 管 理体系的指导下 , 建立与组织 总 体 规 划 相 适 应的能 够 量 化 的 资 产 管理数字化管理体系 , 能够基 于 数 据 对 管 理 体系进行适应性调整

　　组织 能 够 通 过 资 产 管理数 字 化 管 理 体 系 的推动落实 , 提升组织的资产 运 营 效 率 和 风 险管控能力

　　组织 建 立 了 资 产 管 理 体系的运行维护机制 , 持续对资 产 管 理 数 字 化 工 作进行优化 , 以不断适应组织 的 数 字 化 战 略 规 划实施

　　

　　13

　　GB/T 46844— 2025

　　表 A. 1 资产管理数字化成熟度测评打分表 (续)

　　成熟度指标

　　成熟度等级及分数区间

　　得分值

　　一级指标

　　二级指标

　　初始级(L1)

　　(5% 、10% 、15% 、20%)

　　流程级(L2)

　　(25% 、30% 、35% 、40%)

　　精益级(L3)

　　(45% 、50% 、55% 、60%)

　　引领级(L4)

　　(65% 、70% 、75% 、80%)

　　生态级(L5)

　　(85% 、90% 、95% 、100%)

　　战略要素(160 分)

　　利益相关方(40 分)

　　组织 能 够 识 别 资 产 管理数 字 化 战 略 的 利 益相关方 , 了解相关方的诉求

　　组织 内 部 拥 有 能 够 执行资 产 管 理 职 责 的 部门或岗位,建立了由领导层 、执行层组成的完善的组织架构

　　组织 内 部 负 责 资 产 管理的 部 门 能 够 与 负 责数字化建设的部门,或数字 化 技 术 服 务 商 建立协同,有效开展工作

　　组织 专 门 负 责 资 产 管理数 字 化 的 部 门 或 专职岗位,能够与组织内部的 利 益 相 关 方 建 立协同,有效开展工作

　　与组 织 外 部 的 利 益 相 关方建立了生态网络,实现价值的共创共享

　　绩效评价(40 分)

　　组织 有 意 识 地 开 展 资产管 理 数 字 化 的 绩 效评价工作

　　组织 建 立 了 资 产 管 理数字化绩效评价制度

　　资产 管 理 数 字 化 绩 效评价 制 度 中 包 含 了 详细的评价指标体系

　　建立 了 资 产 管 理 数 字化绩 效 评 价 的 改 进 措施,能够持续对绩效评价体系进行优化

　　资产 管 理 数 字 化 绩 效 评价体系运行情况良好,能够不 断 对 组 织 的 资 产 管理数 字 化 管 理 体 系 进 行优化

　　业务要素(160 分)

　　业务实施(80 分)

　　组织 能 够 针 对 固 定 资产或 无 形 资 产 等 不 同的资产类型,实现资产对象的有效管理

　　组织 能 够 通 过 信 息 化手段,实现资产全寿命周期的流程化记录

　　组织 建 立 了 资 产 管 理数字化平台,实现对资产数据的管理整合

　　组织 能 够 通 过 资 产 管理数字化平台,实现对资产的价值管理 、资产投资分析 、风险预警分析等目标

　　组织 能 够 通 过 资 产 管 理数字化平台,不断优化内部的 资 产 管 理 能 力与 外部的资产价值服务能力 ,实现 资 产 管 理 数 字 化 价值创造

　　业务能力(80 分)

　　组织 已 经 在 开 展 数 字化转型方面的工作,具备一定的数字化能力

　　组织 实 现 了 资 产 管 理基础业务的数字化,能够实 现 对 组 织 内 外 部变化的快速响应

　　实现 了 资 产 管 理 与 组织相关生产 、管理 、服务等业务的全面协同 ;促进 资 产 管 理 数 字 化相关产品设计 、研发和模式的改进,提升效率和质量

　　资产 管 理 数 字 化 与 组织其他业务全面协同 ,实现资产 、人员 、系统 、账目等资源互联互通和感知的能力

　　资产 管 理 数 字 化 能 够 快速响 应 组 织 内 外 部 环 境变化,为资产管理决策和执 行 提 供 智 能 化 分 析结果

　　

　　GB/T 46844— 2025

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　　表 A. 1 资产管理数字化成熟度测评打分表 (续)

　　成熟度指标

　　成熟度等级及分数区间

　　得分值

　　一级指标

　　二级指标

　　初始级(L1)

　　(5% 、10% 、15% 、20%)

　　流程级(L2)

　　(25% 、30% 、35% 、40%)

　　精益级(L3)

　　(45% 、50% 、55% 、60%)

　　引领级(L4)

　　(65% 、70% 、75% 、80%)

　　生态级(L5)

　　(85% 、90% 、95% 、100%)

　　数据要素(400 分)

　　数据感知能力

　　(100 分)

　　组织 具 备 通 过 软 感 知和硬 感 知 对 各 类 资 产数据 进 行 自 动 化 采 集的能力

　　组织 通 过 数 字 化 手 段建立 了 完 善 的 数 据 资源采集 、分析 、特征提取和利用机制

　　组织 建 立 了 评 估 数 字化感 知 能 力 的 指 标 体系,定 期 进 行 自 我 评估,并根据评估结果制定改进措施

　　能够 实 现 各 类 数 据 的融合,打破部门壁垒和促进信息共享,打通数据感知的链路

　　不断 实 现 数 据 感 知 能 力的技术创新,赋能组织的数字化转型,为组织调整产品或服务策略,提高竞争力提供支撑

　　数据治理能力

　　(100 分)

　　组织 有 意 识 地 开 展 资产 数 据 资 源 治 理 的工作

　　组织 建 立 了 资 产 数 据资源 治 理 的 工 作 制 度与工作流程

　　组织 制 定 了 或 能 够 采用相 关 标 准 对 资 产 数据资源的分类编码 、数据质量 、数据安全进行管理

　　组织 建 立 了 完 整 的 数据治理体系,能够有效提升 组 织 的 数 据 质 量管 理 、数 据 安 全 管 理能力

　　组织 的 数 据 治 理 体 系 能够提 高 组 织 资 产 数 据 资源的 可 用 性 、安 全 性 、流通性,激活数据资源的价值,发挥数据资源的经济和社会效益

　　数据建模能力

　　(100 分)

　　组织 有 意 识 地 开 展 资产 数 据 建 模 方 面 的工作

　　基于 组 织 的 资 产 管 理数据资源,部分实现了资产管理对象模型 、知识 模 型 、数 据 集 成 模型 、算法模型的构建

　　基于 组 织 的 资 产 管 理数据资源,全面实现了资产管理对象模型 、知识 模 型 、数 据 集 成 模型 、算法模型的构建

　　资产管理对象模型 、知识 模 型 、数 据 集 成 模型 、算法模型等各类数据模 型 能 够 有 效 支 撑组织 的 资 产 管 理 数 字化业务需求

　　资产管理对象模型 、知识模型 、数 据 集 成 模 型 、算法模 型 等 各 类 数 据 模 型能够 有 效 为 组 织 的 业 务发展 提 供 数 据 驱 动 与 决策支持

　　数据服务能力

　　(100 分)

　　组织 有 意 识 地 开 展 资产数 据 服 务 提 供 方 面的工作

　　组织 的 资 产 管 理 数 据资源 能 够 为 组 织 内 部资产 管 理 部 门 提 供 数据服务

　　组织 的 资 产 管 理 数 据资源 能 够 为 组 织 内 部资产 管 理 部 门 提 供 数据服务

　　组织 的 资 产 管 理 数 据资源 初 步 具 备 对 外 提供数据服务的能力

　　已开展数据外部服务,实现数据的价值创造

　　

　　15

　　GB/T 46844— 2025

　　表 A. 1 资产管理数字化成熟度测评打分表 (续)

　　成熟度指标

　　成熟度等级及分数区间

　　得分值

　　一级指标

　　二级指标

　　初始级(L1)

　　(5% 、10% 、15% 、20%)

　　流程级(L2)

　　(25% 、30% 、35% 、40%)

　　精益级(L3)

　　(45% 、50% 、55% 、60%)

　　引领级(L4)

　　(65% 、70% 、75% 、80%)

　　生态级(L5)

　　(85% 、90% 、95% 、100%)

　　技术要素(160 分)

　　数字化技术应用

　　(80 分)

　　组织 能 够 应 用 一 种 或几种数字技术,对资产管理 数 字 化 业 务 实 现初步优化

　　组织 能 够 全 面 整 合 利用多种数字技术,实现资产 全 寿 命 周 期 的 数字化管理

　　组织 能 够 全 面 整 合 利用多种数字技术,实现对各 类 资 产 的 精 益 化管 理 , 如 实 时 监 控 、智能感知 、动态预警等

　　通过 全 面 整 合 利 用 多种数字技术,能够显著提升 组 织 的 资 产 管 理效率 、安全性和决策支持能力

　　通过 全 面 整 合 利 用 多 种数字技术,能够为组织优化资产利用率与决策,降低成本与风险,实现可持续发展提供支撑

　　技术成果创新

　　(80 分)

　　组织 已 在 开 展 技 术 成果创新方面的工作

　　组织 能 够 通 过 各 类 数字技术应用,实现产品工艺 、服务模式或商业模式方面的创新

　　组织 能 够 将 技 术 成 果创新 模 式 固 化 为 组 织的内部制度

　　组织能够将技术成果创新模式形成相应的知识产权,如编制资产 管 理数字化相关的标准化文件或获得相关专利

　　组织 的 技 术 成 果 创 新 模式有 较 好 的 推 广 应 用 前景,或技术成果创新取得的知 识 产 权 获 得 较 好 的经济和社会效益

　　保障要素(120 分)

　　设备设施(20 分)

　　组织 已 在 开 展 资 产 管理数 字 化 基 础 设 备 设施建设方面的工作

　　组织 具 备 了 满 足 资 产管理 数 字 化 所 需 的 基础设备设施

　　组织 的 基 础 设 备 设 施能够有效运转,在资产管理 数 字 化 的 关 键 应用环 节 能 够 发 挥 较 好的作用

　　组织 的 基 础 设 备 设 施在资 产 全 寿 命 周 期 管理中实现应用,设备设施具有实时监测 、信息实时互联等功能

　　组织 能 够 不 断 优 化 基 础设备设施建设,其合理配置与 升 级 能 够 为 组 织 的业务创新提供关键支持

　　标准化工作(30 分)

　　组织 开 始 有 意 识 地 制定或应用标准,提升资产管理数字化能力

　　组织 拥 有 资 产 管 理 相关的 内 部 规 章 制 度 或标准,或能够采用资产分类 编 码 等 基 础 通 用类的数据标准,实现对资产 管 理 数 字 化 基 础数据资源的管理

　　组织 能 够 围 绕 资 产 管理数字化核心业务,开展内部标准的制定,或积极 参 与 外 部 的 标 准化工作

　　组织建立了完善的资产管理数字化标准体系和标准管理办法,能 够 在标准体系的指导下持续开展组织的标准制修订工作;组织能够主 导 或参与资产管理数字化领域国家标准、行业标准、地方标准、团体标 准 的制修订等工作

　　组织 能 够 积 极 参 与 相 关领域的标准化工作,取得满足 资 产 管 理 数 字 化 的标准化成果,或在相关标准化 技 术 组 织 中 担 任 重要角色

　　

　　GB/T 46844— 2025

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　　表 A. 1 资产管理数字化成熟度测评打分表 (续)

　　成熟度指标

　　成熟度等级及分数区间

　　得分值

　　一级指标

　　二级指标

　　初始级(L1)

　　(5% 、10% 、15% 、20%)

　　流程级(L2)

　　(25% 、30% 、35% 、40%)

　　精益级(L3)

　　(45% 、50% 、55% 、60%)

　　引领级(L4)

　　(65% 、70% 、75% 、80%)

　　生态级(L5)

　　(85% 、90% 、95% 、100%)

　　保障要素(120 分)

　　维护管理(20 分)

　　组织 开 始 有 意 识 地 建立资 产 管 理 数 字 化 维护 管 理 机 制 或 工 作计划

　　组织 制 定 了 资 产 管 理数字 化 维 护 管 理 机 制或工作计划

　　组织 能 够 在 资 产 管 理数字 化 维 护 管 理 机 制或工作计划的指导下 ,对资 产 管 理 数 字 化 系统和设备的功能 、性能等健 康 状 况 进 行 规 范化检查和基础维护

　　组织 能 够 定 期 更 新 资产管 理 数 字 化 系 统 和设备的维护管理计划 ;组织 能 够 对 资 产 管 理数字 化 系 统 和 设 备 的功能 、性能等健康状况进行在线监测和诊断 ,结合 维 护 管 理 计 划 进行预防性维护

　　定期 邀 请 资 产 管 理 数 字化相关部门人员及专家 ,对资 产 管 理 数 字 化 系 统和设备的功能 、性能等健康状 况 监 测 和 诊 断 分 析结果 以 及 预 防 性 维 护工作进行分析总结,完善相关的 技 术 、方 法 和 工 作机制

　　人力资源(20 分)

　　组织 仅 有 具 有 资 产 管理背 景 或 数 字 化 背 景的相关人员

　　组织设立了资产管理数字化的专职岗位,拥有具备资产管理和数字化专业技术背景的人员

　　组织 设 立 了 资 产 管 理数字化的专职部门,拥有一 批 资 产 管 理 数 字化的专业人才队伍

　　组织 的 资 产 管 理 数 字化人 才 队 伍 具 有 丰 富的规划 、设计 、建设 、运维和管理经验

　　组织 同 时 拥 有 内 部 的 资产管理数字化人才队伍 ,以及 外 部 的 资 产 管 理 数字化专家库

　　信息安全(30 分)

　　组织 初 步 建 立 了 资 产管理 数 字 化 相 关 的 信息安全制度

　　组织 建 立 了 较 为 完 善的资 产 管 理 数 字 化 相关的信息安全制度,并能够有效执行

　　组织 能 够 在 信 息 安 全制度的指导下,配置所需的软件和硬件环境

　　组织 能 够 在 信 息 安 全制度的指导下,定期开展信息安全风险评估 ,执行 信 息 系 统 安 全 等级保护相关要求

　　邀请 信 息 安 全 专 家 定 期复审 信 息 安 全 管 理 相 关办法,并依据复审结果持续对 信 息 安 全 制 度 进 行优化

　　总得分

　　注 1 : 为便于实施测评,模型中给的成熟度按每 5%为步进区间,以百分比方式提供每个成熟度等级参考打分 。

　　注 2 : 最后的总得分为 17 个能力域的得分值之和,每个能力域的得分值为二级指标对应的分数 ×所符合等级中相应的百分比,如某组织在总体规划方面的符合程度为初始级(L1)中的 10%,则得分为 4 分 。

　　注 3 : 总得分小于或等于 200 分为初始级,总得分大于 200 分且小于或等于 400 分为流程级,总得分大于 400 分且小于或等于 600 分为精益级,总得分大于 600 分且小于或等于 800 分为引领级,总得分大于 800 分且小于或等于 1 000 分为生态级 。

　　

　　GB/T 46844—2025

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型

　　[2] GB/T 40829—2021 组织资产管理体系成熟度评价

　　[3] GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估

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