DB37/T 4917.3-2026 畜禽养殖场智能化建设指南 第3部分:奶牛
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资料介绍
ICS 65.020.30 CCS B 40
37
山东 省地 方标 准
DB37/T 4917.3—2026
畜禽养殖场智能化建设指南
第 3 部分:奶牛
Guidelines for intelligent construction of livestock and poultry farm -
Part 3: dairy cattle
2026-05-09 发布 2026-06-09 实施
山东省市场监督管理局发 布
DB37/T 4917.3—2026
前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件是DB37/T 4917《畜禽养殖场智能化建设指南》的第3部分。DB37/T 4917已经发布了以下部分:
——第 1 部分:生猪;
——第 2 部分:蛋鸡;
——第 3 部分:奶牛。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由山东省畜牧兽医局提出并组织实施。
本文件由山东省畜牧业标准化技术委员会归口。
本文件起草单位:山东省畜牧总站、中国农业科学院农业信息研究所、泰安金兰奶牛养殖有限公司、沂南中地牧业有限公司、潍坊市寒亭区畜牧业发展中心、诸城市畜牧业发展中心、成城智牧(山东)信息科技股份有限公司。
本文件主要起草人:陶家树、孙伟、王乃健、胡智胜、张晓艳、齐超、孙仁修、李鹏、刘继峰、杨再俊、法文静、马成龙、曹姗姗、管乐胜、孙齐田、陈勇。
I
DB37/T 4917.3—2026
引言
伴随信息社会新时代到来,畜牧业智能化发展具有了前所未有的建设环境,从国家到地方各级政府都在积极推动畜禽养殖智能化建设。“云计算 ”、“互联网+ ”、“物联网 ”、“大数据 ”等信息技术的创新应用,也为畜牧业智能化建设提供了坚实的技术支撑。近年来,生猪、蛋鸡、奶牛、水禽等畜禽养殖规模化、标准化水平不断提高,产业现代化生产转型速度加快,智能化升级改造的需求增加。
为进一步加速奶牛养殖产业向规模化、集约化方向转变,引导畜禽养殖相关主体全面而规范地进行智能化养殖场建设,提升畜牧业现代化生产能力和水平,推动全省畜牧业高质量发展,特制定本文件。
鉴于养殖畜种的不同,养殖方式和规模标准不同,因此对于养殖场智能化建设的需求也不同。结合山东畜牧产业发展实际,DB37/T 4917《畜禽养殖场智能化建设指南》拟由7个部分构成。
——第 1 部分:生猪。 目的在于指导生猪养殖场进行智能化建设,推动生猪产业智能化发展。
——第 2 部分:蛋鸡。 目的在于指导蛋鸡养殖场进行智能化建设,推动蛋鸡产业智能化发展。
——第 3 部分:奶牛。 目的在于指导奶牛养殖场进行智能化建设,推动奶牛产业智能化发展。
——第4 部分:水禽。 目的在于指导水禽养殖场进行智能化建设,推动水禽产业智能化发展。
——第 5 部分:兔。 目的在于指导兔养殖场进行智能化建设,推动兔产业智能化发展。
——第 6 部分:羊。 目的在于指导羊养殖场进行智能化建设,推动羊产业智能化发展。
——第 7 部分:驴。 目的在于指导驴养殖场进行智能化建设,推动驴产业智能化发展。
II
DB37/T 4917.3—2026
畜禽养殖场智能化建设指南
第 3 部分:奶牛
1 范围
本文件确立了奶牛养殖场智能化建设的总则,提供了智能化构成、养殖过程、数据信息化、决策管理平台和制度等的指导。
本文件适用于规模化奶牛养殖场智能化建设。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 3157 中国荷斯坦牛
GB 20815 视频安防监控数字录像设备
GB 50052 供配电系统设计规范
GB 50311 综合布线系统工程设计规范
NY/T 34 奶牛饲养标准
NY/T 2662 标准化养殖场奶牛
NY/T 3445 畜禽养殖场档案规范
3 术语和定义
本文件没有需要界定的术语和定义。
4 总则
4.1 智能化奶牛场建设宜依据奶牛场的规模和基础条件, 以实际需求为导向,遵循科学性、实用性、经济性原则,制定智能化建设方案,因地制宜,分级、分类有序实施。
4.2 奶牛养殖场的选址、场区布局等宜符合 NY/T 2662 的规定,线路铺设宜符合 GB 50311 的规定,供电系统设计宜符合 GB 50052 的规定。
4.3 奶牛场建设有宽带网络,生产管理设备与办公生活设备网络宜独立配置,保障生产区网络具有更为稳定的环境。网络覆盖智能化设施设备使用区域,网络带宽保障场内设施设备的数据稳定传输。
5 智能化构成
5.1 硬件
具有与奶牛养殖生产相适应的精准饲喂、个体识别、智能挤奶、发情与健康监测、环境监测、精准喷淋、粪污处理等智能化生产设备,配备必要的数据采集、传输、存储、分析等计算机及移动终端设备。
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DB37/T 4917.3—2026
5.2 软件
围绕繁育、饲喂、挤奶、疫病防控、科学管理等奶牛养殖业务环节,配备与硬件配套的各类应用软件, 以及整合各应用软件的数据资源,构建统一的奶牛养殖数据管理与分析平台。
6 养殖过程
6.1 繁育
6.1.1 宜按照 GB/T 3157、NY/T 3445 建立电子化系谱档案和养殖档案。
6.1.2 耳标佩戴率 100%,可繁殖成母牛项圈或计步器佩戴率不低于 85%。
6.1.3 建立发情监测系统,通过电脑软件、手机应用程序、微信小程序等多种方式监测奶牛个体发情状态。发情监测系统宜与奶牛场生产管理系统高度集成,结合产奶量变化、泌乳期、发情期、爬跨次数、采食量和活动量等生产生理数据综合判断,提高牛只发情揭发率。
6.1.4 建立繁育管理系统,对奶牛繁殖和育种进行数字化和智能化管理,记录管理信息,包括但不限于发情、配种、妊娠、产犊等信息。
6.1.5 装配后备牛智能称重系统, 自动采集不同年龄段牛只个体体重、体高、体尺等数据。
6.2 饲喂
6.2.1 宜根据养殖规模,配备智能料塔、全混合日粮精准饲喂监控设备、 自动推料机器人等。
6.2.2 宜按照NY/T 34 设计全混合日粮配方。
6.2.3 建立精准饲喂管理系统。系统可根据日粮配方提示确定原料添加量、添料顺序,并自动采集、发送全混合日粮发料量、食槽添加量等数据。系统可记录奶牛日粮配方信息,并对奶牛日粮制作、投放和采食过程进行数据记录并监测。
6.2.4 选配犊牛智能饲喂设备, 自动采集和监测犊牛采食量。
6.3 挤奶
6.3.1 宜配备自动识别牛号、 自动电子计量、 自动脱杯和真空脉动压力监测系统的挤奶机,可自动采集牛只个体每班次产奶量等数据,并对疾病进行预警。可选配智能挤奶机器人。
6.3.2 建立挤奶机自动清洗系统, 自动采集上传清洗酸碱液浓度、水温、清洗时长等数据。
6.3.3 配置带温度监测的制冷罐或给制冷罐加装温度监测设备, 自动监测制冷罐内奶液实时温度,根据温度变化启停压缩机,确保奶液温度在正常储存温度范围,对温度超限、压缩机启停故障等数据进行实时预警。
6.3.4 在挤奶厅出口通道安装智能分群设备,及时将需要干奶、配种、治疗、肢体保健等情况的牛只进行分群,及时进行相关处理。
6.4 环境
6.4.1 牛舍环境调控
6.4.1.1 配备温度、湿度、氨气、 甲烷等环境监测设备, 自动采集环境监测数据。
6.4.1.2 配备智能环境调控设备,当环境因子数据达到临界阈值时,进行实时预警,并自动启动牛舍风机或喷淋系统,智能喷淋系统可动态感知牛群位置,实现精准喷淋。
6.4.2 牛场生态控制
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6.4.2.1 宜采取发酵处理、种养循环、清洗分级等方式处理粪污;按需配备污水液位、污水流量、氨气、化学需氧量等指标实时监测设备, 自动采集并发送相关数据。
6.4.2.2 病死奶牛无害化处理采取集中无害化处理方式,通过系统采集并录入数据。
6.5 疫病
6.5.1 消毒
6.5.1.1 配备自动消毒设备,可选配智能消毒监测设备。
6.5.1.2 生产区与生活区建设自动消毒通道,对进出人员、车辆、物资等自动消毒。
6.5.2 监测
通过发情监测、挤奶、饲喂、环境监测等智能设备, 自动采集和提取牛只的生长环境、生理健康、生长状态和行为模式等方面的环境及个体特征信息,对牛只健康状态做出综合评价与精准预测。
6.6 监控
6.6.1 根据牛舍的规模和布局,合理布设和安装网络监控系统。宜在牧场主要出入口、牛舍、挤奶厅、贮奶罐、饲料库、药品库、燃料库、病死牛只收集场所、粪污处理区等关键位置实现监控全覆盖。
6.6.2 监控设备宜符合 GB 20815 规定的产品要求,监控视线无死角,能实时传输视频音频信号,实现数据记录。
6.6.3 建立监控平台,远程查看和下载影像数据。
6.6.4 宜在行为识别、疾病监测、繁殖育种等环节应用人工智能摄像头。
6.7 水电
宜选配智能水表和电表,采集并发送用水、用电等数据。
7 数据信息化
7.1 数据采集
7.1.1 采集方式包括但不限于物联网自动获取、移动设备现场采集或人工采集、 电脑录入等。
7.1.2 采集的数据宜保证准确性、一致性、完整性和持续性。
7.2 数据标准
繁育、饲喂、挤奶等系统宜建立数字、文本、图像、视频和声音等信息的传输、存储和汇交统一格式和标准,各系统宜留有数据调用接口和开放协议,可满足后续管理平台数据分析和挖掘的需要。
7.3 数据传输与存储
各系统数据传输至统一管理平台,储存期限不低于3年。
7.4 数据融合
数据资源按照时间、空间和环节等实施分级分类管理;数据可用于养殖场智能化管理软件和奶品质量安全追溯系统,也可用于政府相关监管信息系统的入网建档。
7.5 数据安全
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DB37/T 4917.3—2026
7.5.1 建立数据备份恢复机制。
7.5.2 保证数据隐私,采用用户名口令、身份识别、公钥基础设施证书和生物认证等身份认证技术确定用户或者设备身份的合法性,对不同安全要求的数据设置足以满足安全要求强度的加密。对数据的使用进行授权和验证,并自动生成日志保存。
7.5.3 数据存储介质环境安全。
8 决策管理平台
8.1 平台内容
内容包括但不限于牧场基础信息、牛群管理、繁育管理、产奶量管理、饲喂管理、疾病防疫管理、牛只监测、牧场设备管理、工单智能管理、奶牛生产性能测定报表、数据智能预测分析等。
8.2 平台功能
8.2.1 实时接收消毒监测、发情监测、全混合日粮饲喂、智能挤奶、奶罐及运输车、舍内环境监测、粪污处理、视频监控、智能水电等物联网设备的相关数据。
8.2.2 以数字或图表形式展示奶厅、繁育、饲喂、免疫、疫病、环控及水电消耗等数据信息。
8.2.3 对配种、妊检、分娩、断奶、免疫、淘汰等数据进行提示、发出工作指令和异常预警。
8.2.4 与财务等相关系统可融合。
9 制度
设立专门的数据信息化部门和岗位,制定智能化生产管理工作流程、数字化设施装备操作和维护规程、信息化专业技术岗位职责和智能化技能培训规程等制度。
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