资料介绍
ⅠCS 03 . 120 . 20 CCSA 00
中华人民共和国认证认可行业标准
RB/T 075—2021
农田固碳技术评价规范
EⅤaluatingspecificationsforcarbonsequestrationtechniquesincultiⅤatedland
2021-11-04 发布 2022-01-01 实施
国家认证认可监督管理委员会发 布
前言
本文件按照 GB/T1 . 1—2020《标准化工作导则第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由国家认证认可监督管理委员会提出并归口。
本文件起草单位：国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心、北京低碳农业协会、北京四良科技有限公司、北京嘉博文生物科技有限公司。
本文件主要起草人：杨泽慧、孙天晴、张文、孙志岩、孙春艳、文静、韩新法、万力、范爱红、袁秀松、武利平、刘祎。
1 范围
本文件规定了农田固碳技术评价原则、评价流程、评价方法、监测及数据质量管理及评价报告。
本文件适用于评价机构开展农田固碳技术评价工作。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件，不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB15618—2018 土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)
GB/T19000 质量管理体系基础和术语
GB/T33760—2017 基于项目的温室气体减排量评估技术规范通用要求
NY/T1121 . 6—2006 土壤检测第 6 部分：土壤有机质的测定
3 术语和定义
GB/T19000 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
农田固碳技术 carbonsequestrationtechniqueincultiⅤatedland
能够固定有机碳或减少有机碳分解的农田耕作方怯。
注：包括肥料管理、耕作管理等技术。
农田固碳技术评价 eⅤaluationofcarbon sequestrationtechniqueincultiⅤatedland
为证实农田固碳技术的技术水平、实用程度、效益预期所开展的系统、独立的活动。
4 评价原则
4 . 1 完整性：涵盖技术应用的实用性、经济性及环境效应的综合评价。
4 . 2 一致性：确保同类技术的评价结果具有可比性。
4 . 3 准确性：减少偏见和不确定性。
4 . 4 透明性：发布充分适用的评价信息。
4 . 5 可核查性：可通过采集证据、核对事实、量化评估等手段验证评价结果。
5 评价流程
明确评价对象后，按照“确定评价目的—制定评价指标体系—制定评价方案—监测、采集、分析评价证据—开展评价—报告评价结果”的步骤开展评价，具体流程见图 1。
图 1 评价流程图
6 评价方法
6 . 1 制定评价指标体系
6 . 1 . 1 指标筛选
指标选取应能够衡量并反映技术的系统结构和功能特征，涵盖技术水平、实用程度、经济效益和环境效益各个方面。 对选取的指标应按照附录 A 的方法，筛选构成具有层次归属的两级指标，指标的属性数据可获得、可核查。
6 . 1 . 2 指标体系结构
评价指标体系见表 1,包括一级指标和二级指标。 一级指标为普适性、概括性的指标，包括技术水平、实用程度、环境效益和经济效益;二级指标为反映固碳技术效能特征的，具有代表性的、内容具体的、易于评价考核的指标。
表 1 农田土壤固碳技术评价指标系统结构
6 . 1 . 3 指标权重设置方法
按照附录 A 的要求确定指标体系各指标权重。
6 . 2 确定评价基准
确定指标评价基准应遵循以下要求：
a) 当评价指标有相关标准时，其基准值来源于已发布标准的限值;
b) 当评价指标没有相关标准时，以行业平均值为基准线;
c) 当既没有相关标准限值，也没有行业平均值时，判断是否为首次创新，是则为 1,否则为 0。
6 . 3 综合效果评价
6 . 3 . 1 评价值归一化处理
在多指标综合评价中涉及两个基本变量：一是各评价指标的实际值 x，另一个是各指标的评价值y。 由于各指标所代表的物理含义不同，因此存在量纲上的差您。 在开展定量指标评价时，各指标的实际值相对于评价基准值的比值是衡量该项技术指标在该技术领域的水平。 通过对评价指标原始数据进行归一化处理，把评价值变为(0,1)之间的无量纲值。
正向指标按照怯(1)进行处理：
yi，j = ……………………( 1 )
怯中：
yi，j ———第 i个一级指标第j 个二级指标的评价值;
xi，j ———第 i个一级指标第j 个二级指标的实际值;
xi，j，min ———第 i个一级指标第j 个二级指标的最小实际值;
xi，j，max ———第 i个一级指标第j 个二级指标的最大实际值。
负向指标按照怯(2)进行处理：
yi，j = 1 - ……………………( 2 )
在开展定性指标评价时，依据 6 . 2a)确定的标准进行量化处理，符合标准的情况为 1;不符合标准的为 0。
6 . 3 . 2 指标分值计算方法
农田固碳技术指标分值按怯(3)计算：
Pi wi，j X Yi，j ……………………( 3 )
Pi ———第 i个一级指标的评价分值;
n ———第 i个一级指标二级指标j 的总数量 ;
wi，j ———第 i个一级指标第j 个二级指标的权重。
6 . 3 . 3 综合分值计算方法
农田固碳技术综合分值按怯(4)计算：
A wi X Pi ……………………( 4 )
A ———固碳技术的综合分值;
n ———一级指标 i 的总数量 ;
wi ———第 i个一级指标的权重;
Pi ———第 i个一级指标的评价分值。
6 . 4 固碳量计算方法
6 . 4 . 1 总则
农田固碳计算方法有土壤有机碳库变化量计算方法和参数缺省值法。
6 . 4 . 2 土壤有机碳库变化量计算方法
根据核算期内耕层土壤有机碳的变化量，计算核算期内土壤有机碳年度变化量。 在核算期内，根据参考碳库缺省值、农田不同管理活动相关库变化因子系数及每个时点(时间等于 0 和时间等于 0-T)相应的面积，计算 sOC0 和 sOCT，通过用核算期前后土壤碳库变化量，并除以时间(T)，得到核算期内年度土壤碳库变化量。 农田土壤中有机碳库的年度变化量可用怯(5)和怯(6)进行估算。
农田土壤中的年度碳库变化量 △C农田按怯(5)、怯 (6)计算：
△CL ……………………( 5 )
sOCi = γi X H X A XOMi X 0.58 X 0.1(i=0, T)……………………( 6 )
△CL ———农田土壤中的年度碳库变化量，单位为吨每年(t/a), 以二氧化碳计;
sOCi ———第 i年土壤有机碳库，单位为吨(t), 以碳计;
sOCT ———核算期最后一年的土壤有机碳库，单位为吨(t), 以碳计;
sOC0 ———核算期初始年的土壤有机碳库，单位为吨(t), 以碳计;
T ———一个单独核算期的年数，单位为年(a),通常取值为 5 年 ~30 年 ;
γi ———第 i年被估算土地的土壤容重，单位为克每立方厘米(g/cm3 ), 以土壤计;
H ———耕层深度，单位为厘米(cm),(本文件中耕层深度为 30cm);
A ———土地面积，单位为公顷(hm2 );
OMi ———第 i年土壤中有机质含量，单位为克每千克[g/(kg)], 以有机质与土壤的比计;
44/12 ———CO2 与 C 的换算系数，CO 2 与 C 的质量比(t/t);
0.58 ———有机质与有机碳的换算系数，有机碳与有机质的质量比(g/g);
0.1 ———单位换算系数;
i ———核算期内的年数。
6 . 4 . 3 参数缺省值法
依据已公开发表的不同土壤固碳技术的参数数据计算，农田土壤有机碳库 sOCY，PE按怯(7)计算：
sOCY，PE =sOCref X FLU X FMG X FI X A ……………………( 7 )
sOCref ———参考碳库，单位为吨每公顷(t/hm2 ), 以碳计。 以 0cm~ 30cm 耕层计，采用地区缺省值;
FLU ———特定土地利用中土地利用系统或亚系统的库变化因子;
FMG ———土地管理的库变化因子;
FI ———有机质投入的库变化因子;
A ———土地面积，单位为公顷(hm2 )。
注：FLU、FMG、FI 无量纲，见附录 B。
7 监测及数据质量管理
7 . 1 监测计划及监测数据要求
监测计划应按照 GB/T33760—2017 中 5.10 制定和执行。
测量仪器/表精度应满足相关要求，每年定期校准，校准机构应具有测量仪器/表检定资质。 校准相关要求应按照国家相关计量规程执行。
技术应用方应确保监测计划有效实施，并记录、汇编和分析有关数据，对数据存档，保证测量管理体系符合质量和规范要求。
7 . 2 数据质量管理
数据质量管理要求按照 GB/T33760—2017 中 5.11 执行。
数据质量应符合附录 C 的相关要求。
8 评价报告
评价组长负责编制评价报告。 评价报告应包括以下基本内容：
a) 技术概况，包括技术简介、技术原理、技术特点和技术应用现状;
b) 技术应用基本信息，包括应用企业情况、依托项目情况;
c) 评价目的与范围，包括评价目的、评价内容和系统边界;
d) 评价过程与方法，包括评价过程、评价方法;
e) 主要评价证据及数据质量分析;
f) 评价结果，包括各项指标的验证/评价结果，包括技术水平、实用程度、环境效益、经济效益和综合效果评价，以及固碳量评估结果。
附录 A
(规范性)
指标筛选及权重设置方法
A.1 概述
农田固碳技术评价指标体系包括一级指标和二级指标。 一级指标为普适性、概括性的指标，如评价体系中的技术水平、实用程度、效益预期;二级指标为反映减排固碳技术各方面具有代表性的、内容具体、易于评价考核的指标。 指标筛选就是通过逐级量化各指标权重后，剔除权重较小的指标，保留权重较大的指标，形成能够很好地解释技术综合应用效果的指标体系。
A.2 评价指标确定及权重计算过程
为确保评价结果更具客观性，结合德费尔法和层次分析法计算各指标权重，同时对指标进行筛选，最终确定评价指标体系，具体步骤如下。
a) 运用黑箱方法筛选出反映准则层的所有影响因子，形成因子集。
b) 建立判断矩阵。 采用群决策的研究方法对因子集进行初步筛选，以矩阵上层的某元素作为判断准则，对下一层元素进行两两比较来确定矩阵的元素值。 采用 1 分 ~9 分等级标度方法，对同一层次的指标重要性进行比较赋值，建立判断矩阵，具体见表 A. 1。
表 A.1 等级标度
c) 计算影响因子的向量权重。 将通过德费尔法获得的判断矩阵的元素分别按行相乘，所得乘积"
分别开 "次方得各方根向量wi，怯中 i=1 , 2 , … ,"，"表示判断矩阵的纬度，并
对计算结果进行归一化处理后，得到各个因素的向量权重：
d) 检验向量权重的一致性。
首先，按照怯(A. 2)计算最大特征向量 λmax , 进而计算一致性指标 CⅠ= (λmax -")/("-1), 并按表 A. 2确定平均随机一致性指标 RⅠ,最后得到一致性比例 CR=CⅠ/ RⅠ。 当 CR 的值小于 0.1 时，可认为一致性检验结果符合标准要求，反之则需要重新对判断矩阵进行一次性检验。
……………………( A.2 )
表 A.2 平均随机一致性指标
其次，应检验总排序的一致性，对各个层级中元素的权重进行排序，合理选择权重方案，自上而下将总排序权重进行合成。 当 CR 的值小于 0.1 时，可认为层次总排序的一致性检验结果符合相关标准要求。
e) 群决策综合确定指标权重。 对于 S个群成员判断矩阵的排序向量，本文采用各个判断矩阵的
加权算术平均值作为综合排序向量 w =(w1 ,w2 ,…,wn)T，其中 wi 按怯(A. 3)计算：
i2 + …… + λSwiS ………………
这里的 λ1 , λ2 , … , λS 是各个专家的权重系数，是对不同专家能力水平的一个综合表示。 当对专家的能力水平的高低难以获得先验信息或不易做出比较时，可取
λi=1/S(i=1 , 2 , … ,S)
wi 的检验，按怯(A. 4)计算标准差 σi：
……………………( A.4 )
当 σi<ε时，wi 可以接受，否则应拒绝，并修正后再计算。 一般 ε 的区间为[0.5,1]。
附录 B
(资料性)
不同管理活动的相关库变化因子缺省值
表 B. 1 规定了农田不同管理活动的相关库变化因子缺省值。
表 B.1 农田不同管理活动的相关库变化因子缺省值
附录 C
数据质量要求指南
C.1 活动水平数据
C.1 . 1 监测数据
监测数据应符合以下要求：
a) 符合 NY/T1121.6—2006 土壤检测第 6 部分：土壤有机质的测定、GB15618—2018 土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)的要求;
b) 与监测数据相关的计量设备的检定及运行情况作为数据有效的证明材料。
C.1 . 2 统计数据
统计数据应符合以下要求：
a) 数据来源明确;
b) 数据原始记录规范，是指依据相关制度按照确定的频率、格怯进行记录;
c) 能源数据链，包括：购买(购买合同)、供应(材料供应单)、消耗(生产能耗记录)、库存(库存清单)要完整;
d) 数据链各环节数据不存在明显偏差;
e) 对于因特殊情况，如年度检修、故障维护等导致统计数据缺失的情况，需提供证明材料。 C.2 引用数据
C.2 . 1 排放因子
排放因子一般包括报告主体自行检测的、所在区域发布的、国家发布的和国际可得的共 4 类，应符合以下要求：
a) 来源明确，有公信力;
b) 适用性 ;
c) 时效性。
C.2 . 2 其他引用数据
针对报告主体的引用数据，如省级温室气体清单、国家统计局及 IPCC 等发布的数据，核查机构须确认引用数据来源于官方正怯发布的文件，且选择顺序应为：地区发布数据、国家发布数据、国际发布数据。
C.3 其他数据
C.3 . 1 其他排放数据
被核查单位其他与碳排放相关的数据，也可以作为核查证据提交核查员，以支持核查活动的有效开展，可包括(但不限于)以下内容：
a) 能源审计报告;
b) 跨区域集团组织的区域占比信息;
c) 重点耗能设备性能指标;
d) 计划的/地方主管部门分配的温室气体减排指标。
C.3 . 2 其他非排放数据
其他排放数据主要涉及两部分：一部分是年度的生产数据和计划生产数据，可结合行业平均能耗强度估算排放总量和新增排放的情况;另一部分是计划生产涉及的新增耗能设备，可用来初步估算年度新增排放状况。
对经过评审、证实有效的数据，经核查组长审定后形成正怯的核查证据。
C.4 缺失数据的处理
C.4 . 1 线性内推法
若缺失的为评估期中间的数据时，且和前后生产状况差您不大，则可以利用对前后数据的估算进行线性内推;若缺失数据期的生产状况和前后差您较大时，则可以采用单位产值能耗强度法进行估算得到替代数据。
C.4 . 2 趋势外推法
若缺失的为评估期两端的数据时，则可以用最近的数据进行外推。 从概念上看，趋势外推法和内推法很相似，但是对真实趋势了解较少。 可以向前(起始端)或向后(末端)进行外推。 趋势外推法是假设在估算时期内的趋势在外推期间保持不变的情况下适用。 鉴于这一假设，显然，如果趋势随时间变化，趋势外推法就不适用。 这种情况下，在替代数据的基础上使用外推法则更加合适。
参考 文献
[ 1 ] CDM-EB70-A09 基准线情景识别与额外性论证工具
[ 2 ] 2006 年 IPCC 国家温室气体排放清单指南
[ 3 ] 2005 中国温室气体清单研究
[ 4 ] NY/T85—1988 土壤有机质测定法
[ 5 ] NY/T1121 . 1—2006 土壤检测第 1 部分：土壤样品的采集、处理和贮存
[ 6 ] NY/T1121 . 4—2006 土壤检测第 4 部分：土壤容重的测定
