GB/T 30136-2013 消费品质量安全风险信息采集和处理指南

　　ICS 03. 120.99 A 00

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 30136—2013

　　消费品质量安全风险信息采集和处理指南

　　Guideforcollectingandprocessingofconsumerproductssafetyriskinformation

　　2013-12-17发布 2014-12-01实施

　　中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中 国 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 30136—2013

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 风险信息采集 1

　　4. 1 采集原则 1

　　4. 2 采集渠道 2

　　4. 3 采集方法 2

　　4. 4 采集程序 2

　　5 风险信息处理 2

　　5. 1 信息筛选 2

　　5. 2 要素提取 3

　　5. 3 信息挖掘 3

　　5. 4 信息存储 3

　　附录 A (资料性附录) 常见的消费品质量安全风险信息采集渠道和存在形式 4

　　附录 B (资料性附录) 风险信息采集软件的功能示例 6

　　附录 C (资料性附录) 消费品质量安全风险信息采集案例 7

　　附录 D (资料性附录) 常见的风险信息挖掘算法 9

　　附录 E (资料性附录) 风险信息存储软件的功能构成 11

　　参考文献 12

　　Ⅰ

　　GB/T 30136—2013

　　前 言

　　本标准按照 GB/T 1. 1—2009给出的规则起草 。

　　本标准由全国消费品安全标准化技术委员会(SAC/TC508)提出并归 口 。

　　本标准起草单位 : 中国标准化研究院 、广东省标准化研究院 、北京航空航天大学 、北京林业大学 。

　　本标准主要起草人 :蔡华利 、杨跃翔 、陈学章 、许应成 、王理 、樊坤 、袁艳华 。

　　Ⅲ

　　GB/T 30136—2013

　　消费品质量安全风险信息采集和处理指南

　　1 范围

　　本标准给出了消费品质量安全风险信息采集和处理的基本程序和方法 。

　　本标准适用于有关组织开展消费品质量安全风险信息管理的活动 。

　　注 : 本标准是通用指南 ,相关组织可结合自身情况和实 际 需 要 ,设 定 更 为 具 体 的 目 标 和 信 息 采 集 与 处 理 规 范 ,对 本标准提供的风险信息采集和处理过程进行必要细化或完善 。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件对于本文件的应用是必不可少的 。凡是注 日期的引用文件 ,仅注 日期的版本适用于本文件 。凡是不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 。

　　GB/T 31035—2013 消费品质量安全风险信息描述规范

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件 。

　　3. 1

　　风险信息 risk information

　　描述潜在风险或已发生伤害事件的信息 。

　　3.2

　　风险信息管理 risk information management

　　为掌握风险状况和识别可能存在的潜在风险而开展的风险信息采集 、加工和处理的活动 。 3.3

　　风险信息采集 risk information collection

　　为获取风险信息而开展的信息搜寻和获取的过程 。

　　3.4

　　风险信息挖掘 risk information mining

　　对一定数量的风险信息进行深入计算和分析 ,并获取风险信息内在特征和规律的过程 。 3.5

　　风险信息处理 risk information processing

　　对风险信息的筛选 、存储 、挖掘等系列活动 。

　　4 风险信息采集

　　4. 1 采集原则

　　风险信息的采集应遵循以下原则 :

　　a) 时效性原则 。应在风险信息开始广泛传播之前第一时间采集 ,保证采集风险信息的时效性 。

　　b) 客观性原则 。应尽量保持信息原貌 。

　　1

　　GB/T 30136—2013

　　c) 合法性原则 。应符合国家法律法规的要求 ,对涉及个人或者组织隐私的风险信息 ,应建立保密制度并进行严格保密 ,保证信息在可控范围内流转和使用 。

　　d) 可追溯性原则 。应建立相应的编码规则和追溯制度 ,保留信息源记录 。

　　e) 完整性原则 。应力求信息内容全面 ,尽量充分运用各种信息采集方法 ,从多个渠道去采集相应的风险信息 ,每一渠道也可以跨区域 、跨时间去采集 。

　　4.2 采集渠道

　　根据风险信息的披露或掌握主体 ,采集渠道可包括 :

　　a) 消费者 。 主要采集消费者通过电话 、网络 、信件等方式向相关组织提供的消费品质量安全风险信息 。

　　b) 企业 。 主要采集企业在产品设计 、生产 、流通等过程中发现的消费品质量安全风险信息 。

　　c) 相关组织 。 主要采集国内外各种科研院所 、检测技术机构 、学术团体 、医院 、伤害事故鉴定机构 、消费者维权机构以及专业媒体机构等组织掌握或发布的消费品质量安全风险信息 。

　　d) 政府部门 。 主 要 采 集 国 内 外 与 产 品 质 量 监 管 相 关 的 政 府 部 门 发 布 的 消 费 品 质 量 安 全 风 险信息 。

　　常见的采集渠道和风险信息存在形式参见附录 A。

　　4.3 采集方法

　　风险信息采集方法可包括 :

　　a) 调查采集法 。有针对性地通过填写问卷 、访谈等方式向掌握某类风险信息的个人或组织获取信息 。

　　b) 工具采集法 。对 于 在 互 联 网 上 免 费 公 开 的 风 险 信 息 , 可 以 利 用 搜 索 引 擎 人 工 搜 索 和 采 集 信息 ,或者利用自动采集工具软件 , 自动搜寻和采集相关风险信息 。 附录 B 给出了互联网风险信息采集软件的功能示例 。

　　c) 定向采集法 。某一渠道的风险信息对本组织非常重要时 , 可通过与该渠道的相关机构建立合作机制 , 以定向获取相关风险信息 。定向采集信息时 ,宜事先设置好信息采集的格式和要求 。

　　d) 验证采集法 。对于某类不确定的风险信息需要利用技术手段进行验证和确认时 ,可由相关检测机构或实验室按照相关标准要求检测或模拟伤害发生环境进行试验验证 。

　　4.4 采集程序

　　采集风险信息 ,首先要根据本组织实施风险信息管理的需要 ,确定具体的风险信息采集渠道 ,再针对不同渠道的信息 ,确定不同的采集策略和方法 ,然后结合方法的便利程度和所需信息的紧急程度 , 以人工或借助相关计算机软件 ,开展针对性的风险信息采集 。

　　鉴于媒体信息本身已集成各类风险信息源 ,且具备信息量大 、更新快等特点 ,各组织开展风险信息采集时 ,应重视对媒体信息尤其是互联网信息的采集 。采集互联网信息 ,可以人工采集 ,有条件的宜使用自动采集工具来采集 。

　　风险信息采集案例参见附录 C。

　　5 风险信息处理

　　5. 1 信息筛选

　　风险信息筛选包括剔除重复信息 、与本组织不相关的信息以及明显虚假的信息 。

　　信息是否与本组织有关 , 由本组织开展风险信息管理的目的决定 。一般情况下 ,不涉及产品质量安

　　2

　　GB/T 30136—2013

　　全的风险信息可以直接剔除 。

　　采集到的风险信息可能包括虚假信息或其他干扰信息 。在信息筛选阶段 ,需要根据风险信息所包含的内容 ,剔除基于常识或一定的评估规则时可以认定为虚假的信息或其他干扰信息 。 风险信息的辨伪即识别虚假信息是一个复杂的过程 ,它贯穿于风险信息管理的始终而并不专属于信息筛选阶段 ,如采集过程中也会主动避免对部分干扰信息的采集 ,但信息筛选阶段的风险信息辨伪被认为是典型的和不可缺少的 。

　　示例 :

　　利用采集软件采集互联网上消费者反馈的信息时 ,往往会设置一定的过滤 或 研 判 规 则 ,若 出 现 同 一 个 IP地 址 在 短时间内发布大量带有攻击性的消费品质量安全风险信息 ,可根据规则判定为非合理的恶意攻击信息并直接剔除 。

　　5.2 要素提取

　　对于每一条风险信息 ,都要进行信息识别与分析处理 ,提取出核心要素 ,包括基础信息 、危害信息以及伤害结果信息等 。具体的提取要素参见 GB/T 30135。

　　一般情况下 ,采集到的风险信息并不具备全部的核心要素 ,此时 ,要素提取工作是将已包含的要素提取出来 , 同时明确还欠缺哪些要素 。

　　5.3 信息挖掘

　　经过一定时期的积累 ,组织一般会积累大量的风险信息 。需要对这些风险信息进行深入分析和挖掘 ,才能把握信息的内在特征和规律 。风险信息分析和挖掘应考虑但不限于以下方面 :

　　— 应建立风险信息分析的目标 , 明确分析的对象 ;

　　— 对于分析已发生风险 ,可利用一些统计分析方法去实现 ,且应从多个维度分析 ,如时间维度 、信息来源维度 、区域维度等 ;

　　— 风险信息分析可利用一些常用的统计分析方法 ,也可利用数据挖掘算法实现 。 附录 D 给出了几种常见的消费品质量安全风险信息挖掘的算法 。

　　5.4 信息存储

　　采集到的风险信息需要进行存储 ,风险信息存储时可考虑以下方面 :

　　— 风险信息存储应建立持续性机制 ,保证风险信息能够不间断存取 ,并能随时获取历史某一时间段同类主题的信息 ;

　　— 应实现两级存储模式 ,第一级存储是在刚采集到信息时开展的存储活动 ,第二级存储是在经过风险信息预处理 、核心要素提取环节之后开展的存储活动 ;

　　— 为方便检索和使用 ,可建立风险信息存储软件 ,其数据库的数据项设置可参考 GB/T 30135— 2013中附录 A、附录 B、附录 C,本标准附录 E 给出了风险信息存储软件的功能构成 。

　　经过采集和处理之后的风险信息经存储之后 , 即可供相关方应用 。

　　3

　　GB/T 30136—2013

　　附 录 A

　　(资料性附录)

　　常见的消费品质量安全风险信息采集渠道和存在形式

　　表 A. 1 给出了常见的消费品质量安全风险信息来源和存在形式 。

　　表 A. 1 常见的消费品质量安全风险信息采集渠道和存在形式

　　序号

　　采集渠道

　　风险信息存在形式

　　备注

　　1

　　消费者

　　消费者通过当地 12365、12315和 315等热 线 或 平 台 向 质 检 、工 商 等 产 品 质量监管部门投诉的信息

　　与 政 府 掌 握 的 举报投诉信息相同

　　消费者向消费者维权机构或主流媒体反映的投诉信息

　　消费者在专 门的 投 诉 或 维 权 网 站 上 自 行 发 布 的 质 量 申 诉 或 产 品 投 诉 等信息

　　消费者向产品生产商和经销商等投诉的信息

　　消费者通过微博等方式发布的涉及消费品质量安全方面的反馈信息

　　公开信息

　　2

　　企业

　　生产企业内部如设计 、生产部门发现的风险信息

　　企业在销售或售后服务过程中主动发现的风险信息

　　产品的分销商 、批发商 、零售商等发现的风险信息

　　企业通过行业交流或与其他企业的经济往来中发现的风险信息

　　3

　　相关组织

　　行业协会或维权机构在日常工作中监测到的风险信息

　　产品检测技术机 构 在 日 常 产 品 质 量 检 测(不 含 受 政 府 部 门 委 托 的 抽 查 检测)过程中发现的风险信息

　　产品质量监管部门 、检测技 术 机 构 、企 业 和 第 三 方 机 构 等 开 展 消 费 品 质 量安全主动风险监测获取的风险信息

　　科研院所的实验室在实验过程中发现的风险信息

　　医院在为消费者治疗过程中记录的风险信息

　　司法鉴定等机构掌握的交通等伤害事故信息

　　其他组织掌握的伤害信息或风险信息

　　境外非政府组织公开发布或向我国通报的有关产品预警通报的风险 信 息 ,例如国际绿色和平组织 、美国消费 者 利 益 委 员 会(ACCI) 、美 国 消 费 者 联 合会(ACU)等发布的风险信息

　　4

　　GB/T 30136—2013

　　表 A. 1 (续)

　　序号

　　采集渠道

　　风险信息存在形式

　　备注

　　4

　　政府部门

　　质检 、工商部门发布的产品质量监督抽查和商品监测信息

　　公开信息

　　农业 、卫生 、环保等部门发布或掌握的风险信息

　　公开信息

　　质检 、工商等产品质量监管部门掌握的消费者举报投诉信息中的风险信息

　　质检 、工商等产品质量监管部门在开展产品质量监管活动中掌握的风险信息

　　质检 、工商 、卫生 、消防等部门开展打假活动发现的风险信息

　　公开信息

　　质检总局发布的缺陷产品召回信息

　　海关和进出境检验检疫部门在进出境商品检验过程中发现的风险信息

　　卫生和质检等部门掌握的产品伤害监测信息

　　公安 、司法和交通管理等部门掌握的交通事故信息

　　公安 、环保 、安全生产等其他政府部门和法院在工作过程中掌握的风险信息

　　境外政府机构发布的消费品质量安全风险信息 ,例如美国消费品安全 委 员会(CPSC)发布的召回预 警 信 息 , 欧 盟 委 员 会(EC) 通 过 RAPEX 系 统 发 布的消费品警示信息

　　公开信息

　　5

　　GB/T 30136—2013

　　附 录 B

　　(资料性附录)

　　风险信息采集软件的功能示例

　　表 B. 1 给出了互联网风险信息采集软件的功能示例 。

　　表 B. 1 风险信息采集软件的功能构成

　　序号

　　名称

　　功能说明

　　1

　　网址管理

　　管理(增加 、删除 、修改)和配置拟采集网络信息的网址,使得软件能 够 自 动 获 取 网 址 所对应网页的标题以及正文内容等

　　2

　　采集规则设置

　　对采集的时间周期 、采集频次 、存储位置等关键参数进行设置

　　3

　　关键词管理

　　配置符合行业主题的关键词以及关键词之间的逻辑表达式 ,使得只有满 足 关 键 词 搭 配规则的信息才被采集

　　4

　　信息存储

　　可直接存入风险信息存储软件中 ,软件的功能设置可参见本标准附录 E

　　5

　　风险信息挖掘

　　嵌入分类 、聚类等数据挖掘算法 ,将获得的大量信息进行初步分析

　　6

　　GB/T 30136—2013

　　附 录 C

　　(资料性附录)

　　消费品质量安全风险信息采集案例

　　C. 1 背景

　　A组织受该市政府委托 ,负责消费品质量安全风险信息采集和处理的工作 。

　　C.2 日常风险信息的采集

　　C.2. 1 确定风险采集渠道

　　A组织根据本标准附录 A分析研究的常见的消费品质量安全风险信息采集渠道和风险信息存在形式 ,列举出风险采集渠道 ,并列举主要风险信息源 ,包括 480种主要媒体 、本市 12365和 12315热线(消费者协会)积累的投诉举报信息 、历年质监部门的监督抽查数据信息 、工商部门的商品监测数据信息 、从事产品伤害监测的 1 家医院 、公安交警大队的交通事故信息等 。

　　C.2.2 确定风险信息采集方法

　　根据以上清单 ,确定要借助采集软件来采集互联网信息 ,通过定向采集法采集质监 、工商 、消协 、交警大队等政府部门的信息 。另外 ,拟通过调查法征集本市产品质量安全专家有关特定领域的消费品质量安全风险信息 ,在一些专题领域 ,拟委托专业检测机构来进行风险信息的验证 ,获取具体的风险信息 。

　　C.2.3 开发风险信息采集软件

　　组织购买或开发互联网消费品质量安全风险信息采集软件 ,选择了 480个主流媒体网站(网址) 进行信息采集(监控) ,设定了采集规则和关键词 。

　　C.2.4 建立定向采集机制

　　与质监 、工商 、消协 、交警大队等部门沟通 ,在对方同意的基础上 ,建立定向采集机制 , 即通过定向采集方法获取监督抽查 、商品监测 、消费者 12315投诉及交通事故信息 。

　　C.2.5 采集风险信息

　　在上述基础上 ,A组织开始风险信息采集工作 ,全面采集各类消费品质量安全风险信息 ,并在信息采集基础上开展信息处理和报送等工作 。

　　C.3 专题风险信息的采集

　　某 日 ,该市突然发生一起幼儿因服装纽扣窒息住院事件 ,相关服装为本市一家企业生产 。此时 ,A组织要优先采集与婴幼儿和儿童服装安全(尤其是附件安全) 相关的风险信息 。 A 组织列出了其专项风险信息采集的要解决的问题及信息源清单 :

　　a) 以往政府产品质量监管时是否抽检信息 ;

　　b) 国内外有关标准要求 ;

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　　GB/T 30136—2013

　　c) 相关实验室对婴童服装附件指标检测 日常记录情况 ;

　　d) 本市及全国消协中的类似的投诉记录 ;

　　e) 本市风险监测定点医院中的类似伤害记录 ;

　　f) 国内外有关类似案例的报道或文献记载(如国外通报) ;

　　g) 产品质量检测等质量领域专家对产品质量问题和该事件的看法 ;

　　h) 事件中幼儿家庭等当事人反馈信息及医治医院医护人员的看法 。

　　根据以上清单 ,A组织选择相应的风险信息采集方法 ,采取了以下措施 :

　　a) 从采集软件中的数据库及互联网上搜寻类似案例 ,后者包括从新闻报道和专业技术文献中查找案例及专家观点等 ;

　　b) 从以往积累的产品质量监督抽查和商品监测数据中找出婴童服装抽检数据信息 ;

　　c) 查阅国内外相关产品标准和技术法规的对婴童服装附件要求的规定 ;

　　d) 委托本市一家权威检测机构 ,从市场上购买婴童服装并按照相关标准要求检测 ;

　　e) 查阅本市消协的有关婴童服装伤害投诉记录 ,并致电全国消协查询全国类似伤害记录 ;

　　f) 查阅本市定点检测医院的产品伤害检测数据 ;

　　g) 咨询或采访部分产品检测专家的意见 ;

　　h) 访谈事件中幼儿家庭等当事人及医治医院医护人员 , 了解经过及其看法 ;

　　i) 获取其他信息作补充和印证 。

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　　GB/T 30136—2013

　　附 录 D

　　(资料性附录)

　　常见的风险信息挖掘算法

　　D. 1 关联规则法

　　关联规则法用于发现大量数据中项集之间的关联或相关关系 ,其挖掘效率取决于挖掘算法 。利用关联规则法对大量的消费品质量安全风险信息进行处理 ,获取关联规则 ,挖掘与消费品产生质量安全问题有关的因素之间的联系 ,通过诊断及时发现消费品质量安全隐患并预警 ,可以有效监管消费品生产 、销售全过程 ,做到防患于未然 , 降低消费品质量安全风险 。 图 D. 1 给出了关联规则的应用步骤 。

　　图 D. 1 关联规则应用步骤

　　D.2 分类法

　　分类是把数据项映射到其中一个事先定义的类中的一个学习函数的过程 。 由一组输入的属性值向量和相应的类 ,用基于归纳学习算法得出分类 。决策树和决策规则是解决实际应用中分类问题的一种数据挖掘方法 。决策树算法的根本是构建决策树分类器 。根据训练数据集训练得到决策树分类器 ,并通过测试数据集评价决策树分类器的分类效果 。若分类的准确率在可接受的范围之内 ,则可利用该分类器进行预测 。 图 D. 2 给出了决策树分类的应用步骤 。

　　9

　　GB/T 30136—2013

　　图 D.2 决策树分类应用步骤

　　D.3 聚类方法

　　聚类是一个将数据集划分为若干组或类的过程 ,并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似度 ,而不同组内的数据对象则是不相似的 。 相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的取值来确定的 。 聚类方法与前述分类方法不同 ,主要在于聚类所要求划分的类是未知的 。

　　利用聚类方法 ,可以从大量的消费品质量安全风险信息中把相似的数据集归类成同一组 ,便于深度分析 。 图 D. 3 给出了文本聚类的应用步骤 。

　　图 D.3 文本聚类应用步骤

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　　GB/T 30136—2013

　　附 录 E

　　(资料性附录)

　　风险信息存储软件的功能构成

　　表 E. 1 给出了风险信息存储软件的功能构成示例 。

　　表 E. 1 风险信息存储软件的功能构成

　　序号

　　名称

　　功能说明

　　1

　　基本设置

　　对软件中用到的常用字典 库 进 行 设 置 , 如 消 费 品 分 类 、伤 害 类 型 、伤 害 程 度 、伤 害时的活动 、物理类因子 、化学类因子 、生物类因子等

　　2

　　风险信息添加/编辑/删除

　　对风险信息的管理和维护 ,包括添加 、编辑和删除风险信息

　　3

　　风险信息审核

　　需要由计算机和人工相结合 ,计算机自动审核一些由于人工录 入 导 致 有 明 显 错 误的信息 ;人工审核主要是对填报的信息进行详细审核 , 以确保信息的真实有效

　　4

　　风险信息统计

　　从多个维度对风险信息进 行 统 计 , 包 括 消 费 品 维 度 、地 点 维 度 、时 间 维 度 、因 子 维度等

　　5

　　风险信息查询

　　可根据多个字段查询风险信息 ,包括消费品种类 、地点 、时间 、安全因子等

　　11

　　GB/T 30136—2013

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 20134—2006 道路交通信息采集 事件信息集

　　[2] GB/T 22118—2008 企业信用信息采集 、处理和提供规范

　　[3] GB/T 22760—2008 消费品安全风险评估通则

　　[4] GB/T 23792—2009 信用标准化工作指南

　　[5] GB/T 28216—2011 消费品质量安全因子评估和控制 通则

　　[6] GB/Z 20986—2007 信息安全技术 信息安全事件分类分级指南

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　　GB T 30136 2013

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　　中 华 人 民 共 和 国

　　国 家 标 准

　　消费品质量安全风险信息采集和处理指南

　　GB/T 30136—2013

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　　中 国 标 准 出 版 社 出 版 发 行

　　北京市朝阳区和平里西街甲 2 号(100013)

　　北京市西城区三里河北街 16号(100045)

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　　服务热线 :400-168-0010

　　010-68522006

　　2014年 3 月第一版

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　　书号 : 155066 · 1-48207

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