短期气候预报的经验（统计）方法

短期气候预报的经验（统计）方法
出版时间：2011年版
内容简介
　　《短期气候预报的经验（统计）方法》是美国气候预测中心（NOAA／CPC）H．范登杜博士根据他和他的同事们多年气候预测的经验和应用实践写成。全书系统地介绍了在业务上作为基础性工具的主要经验或统计方法，其中最具特色的有经验波传播法（EMP），遥相关理论和经验正交化遥相关方法与相似预报法，这些都是在CPC用于业务气候预测中行之有效的方法。《短期气候预报的经验（统计）方法》将气候研究的最新理论研究成果和预报技术有机地结合起来，这对从事气候预报的业务人员十分有用，同时也可以帮助业务人员用这些方法拓展到延伸预报中去。另外，《短期气候预报的经验（统计）方法》中关于现代短期气候预测方法的介绍与季节预测的实例对于各国，包括中国的气候预报员也是十分有用的。
目录
献辞
译版序言
序
前言
Acronyms and notions（缩略语）
List of symbols（符号表）
第l章 引言
第2章 正交函数协方差的背景知识
2．1 正交函数
2．2 相关和协方差
2．3 关于平均值的问题
2．4 几点讨论
附录 距平相关
第3章 经验波传播预报
3．1 资料和经验波传播预报方法
3．2 经验波传播诊断
3．3 石头扔进水塘的试验
3．4 用经验波传播技术预报1天的技巧
3．5 对于经验波传播技术的讨论
附加说明1：经验波传播预报技术的正式推导
附加说明2：罗斯贝方程
第4章 遥相关
4．1 工作定义
4．2 北半球两个最有名的例子
4．3 度量遥相关
4．4 寻找一系列遥相关：经验正交遥相关（EOT）
4．5 讨论
4．6 监测，指数和台站资料
4．7 结语
第5章 经验正交函数
5．1 方法和定义
5．2 例子
5．3 简化EOF-EOT
5．4 对EOF的讨论
附录l EOF／EOT的后处理
附录2 迭代
第6章 自由度
6．1 有效自由度N的估计方法
6．2 例子
6．3 EOF与自由度的联系
6．4 存在的问题
6．5 结语
第7章 相似法
7．1 自然相似法（NA）
7．2 构建相似
7．3 降尺度分析的工具
7．4 全球海表温度的季节预报
7．5 短期预报和频散试验
7．6 用经验方法计算最快增长模
附录 用CA作预报
第8章 短期气候预报方法
8．1 气候预报
8．2 持续性预报
8．3 优化气候平均
8．4 局部回归
8．5 非局地回归与ENSO
8．6 合成预报方法
8．7 分型的回归模式
8．8 数值预报模式
8．9 综合预报
8．10 其他预报方法
8．11 未被使用的预报方法
附录1 实际应用中的时空连续性要求
附录2 脊线回归综合预报
第9章 实用短期气候预报方法
9．1 季节平均预报
9．2 预报的设计
9．3 季节预报的时间尺度
9．4 预报方法与预报要素的相适性
9．5 不确定性的表达
9．6 简化的概率预报（三分法预报）
9．7 预报的格式
9．8 正式预报
9．9 第一类检验——历史回报技巧
9．10 第二类检验——Herdke技巧得分
9．11 趋势
9．12 预测的机会和定期业务预报的压力
附录 历史记录
第10章 结束语
10．1 线性问题
10．2 大气环流模式和统计模式的相对性能
10．3 可预报性
10．4 未来短期气候预报
参考文献