AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？ [日]樋口晋也 2019年版

AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？
作者 ： [日]樋口晋也
出版时间：2019年版
内容简介
　　人工智能是智力等于或高于人类的智能，是什么都能回答的魔法计算机……在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。　作者认为不如说人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。　本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势：　人工智能热潮退去？　奇点出现了吗？　人工智能对哪些行业产生了重大影响？　真的有一半工作没有了吗？　怎么利用人工智能加快商业发展？　如何应对因人工智能而产生的道德与法律问题？　……
目录
│第一章│ 人工智能将如何改变社会和商业????
人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界 / 2
活用人工智能：人工智能的商业价值 / 4
提高现存业务的办理效率 / 4
促进新业务的建立 / 5
业务加速规模化 / 5
现实世界的智能化 / 6
知识的民主化：所有人都能接触先进知识 / 7
竞争因素的变化：从知识转向速度 / 9
人工智能自动化 / 12
正确、迅速的判断 / 14
规模与速度并存 / 16
创造速度加快 / 18
公司发展速度加快 / 18
未来社会：自动驾驶改变世界 / 20
向节能社会转变 / 20
交通事故急剧减少 / 22
消除人手短缺和交通拥堵 / 23
城市向24 小时不夜城发展 / 23
车站附近的房子价格暴跌 / 24
汽车行业的服务品质提高 / 25
扩展阅读：迅速制定规则成为竞争力的源泉 / 27
│第二章│ 人工智能的基础知识
人工智能是什么 / 30
印象各异 / 30
定义很难 / 31
人工智能的定义 / 32
现代三大发明：物联网、大数据、人工智能 / 34
人工智能的历史：搜索引擎—知识库—机器学习 / 37
规则库和本体论 / 39
机器学习的发展 / 40
扩展阅读：强化学习拯救日本 / 43
人工智能进化的因素：硬件、数据、算法 / 46
硬件的进化 / 46
数据量的爆炸式增长 / 49
算法的戏剧性演变 / 50
扩展阅读：奇点出现了吗 / 54
开始超越人类的深度学习 / 56
人工智能的特征 / 59
人工智能的适用领域 / 60
知识搜索·鸟瞰 / 60
知识发现·决策 / 61
内容生成 / 62
沟通 / 62
感知·控制 / 62
│第三章│ 被人工智能改变的产业
金融业：人工智能化的交易和审查 / 68
算法交易 / 68
智能投顾 / 70
社交借贷 / 72
汽车产业：生态系统化和跨行业合作的加速 / 73
跨行业合作加速 / 75
无镜汽车 / 76
远程车载信息通信服务 / 77
智能派车服务 / 78
制造业：工厂、仓库、运营的改变 / 80
会学习的工业机器人 / 81
智能仓库 / 83
视情维修 / 84
数字化双胞胎 / 87
将数据分析连接到新业务创建 / 87
农业：精准农业的实现 / 88
农业保险和支持系统 / 90
植物工厂 / 91
全球粮食问题的解决 / 92
医疗行业：诊断、基因分析和研制新药 / 93
诊断和预测病情 / 95
基因分析 / 96
新药的开发 / 97
基因组编辑和长生不老的挑战 / 98
安防行业：安全与被侵权的矛盾 / 100
安保机器人 / 100
违法检测 / 101
犯罪预测 / 102
人工智能的可信度 / 104
扩展阅读：大脑逆向工程与人工智能的关系 / 106
│第四章│ 人工智能改变我们的工作
智力支持：法律咨询、保险审查 / 110
免费的法律咨询 / 113
严格的保险审查 / 114
行政客服支持：智能机器人、呼叫中心 / 117
RPA / 118
呼叫中心的现状 / 120
人工智能助力呼叫中心 / 122
交互式电子商务：客服、店铺的人工智能化 / 123
虚拟与现实之间的服务 / 124
到店顾客分析 / 126
教育：自适应学习、人工智能+ 游戏 / 128
自适应学习 / 128
远程教育的进步 / 130
人工智能+ 游戏 / 132
数字营销：广告投放、营销自动化 / 133
广告投放 / 133
市场营销自动化 / 136
后勤部门的进步：HR Tech、机器人上司 / 137
HR Tech 给招聘带来的变化 / 138
机器人上司登场 / 140
内容制作：人工智能创作者、内容生成服务 / 141
图像自动生成 / 142
文章自动生成 / 145
新型内容服务 / 147
人工智能的技术壁垒和盈利困局 / 149
│第五章│ 加速商业发展的人工智能战略
明确目的是引入人工智能的前提 / 155
人才获得：人工智能人才的保护与培养 / 157
人工智能人才争夺战 / 159
日本企业的人才获取战略 / 161
建立人工智能团队 / 163
数据收集 / 164
收集方式：合作、购买、自行收集 / 165
各公司获取数据的趋势 / 166
生态系统的构建：网络效应加速增长 / 167
个人助理的生态系统化 / 168
免费深度学习工具的发布 / 169
│第六章│ 人工智能应用的关键和问题
引领人工智能成功应用的思维 / 174
人工智能需要持续培养 / 175
引入人工智能要考虑效率和可行性 / 176
人工智能并非只有深度学习 / 177
不确定性交织 / 178
所需的数据量受多种因素影响 / 178
对准确度的要求别太高 / 179
通盘考虑整个过程 / 180
信息管理要注意保护隐私 / 180
道德问题：比失业还可怕的人工智能应用注意点 / 181
火车难题 / 183
因小失大不可取 / 184
法律问题：人工智能使人类重新定义权利 / 185
著作权争议 / 186
企业自卫策略：故障安全控制、获得许可、PDS / 190
故障安全控制 / 190
获得许可是不可动摇的法则 / 191
集中管理数据的构想 / 192
被遗忘权和数据可移植权 / 193
│第七章│ 人工智能热潮已经退去
热潮退去，机会显现 / 196
真的有一半工作没有了吗 / 197
人工智能的商品化和影响力 / 198
如何应对人工智能的发展 / 200
后记 / 202