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DB14/T 3459-2025 煤炭洗选企业智能原煤准备建设技术规范
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资料介绍
DB14/T 3459-2025《煤炭洗选企业智能原煤准备建设技术规范》主要内容的详细总结:
核心目标
规范山西省煤炭洗选企业实现智能原煤准备的建设要求,通过自动化、信息化、智能化技术,实现原煤杂物的自动识别与拣出、入选煤量的稳定调节与控制,保障后续分选过程的稳定性和效率。
关键内容结构
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范围 (Scope):
- 适用于山西省内涉及智能原煤准备的煤炭洗选企业。
- 规定了智能原煤准备的术语、总体要求、基本技术要求、杂质识别拣出以及煤量调控的具体规范。
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规范性引用文件 (Normative References):
- 列出了大量支撑本标准实施的国家标准(GB/T)、行业标准(MT/T, YD/T)、地方标准(DB)以及政策文件(如国家能源局、山西省能源局文件)。这些文件对网络、设备、接口、安全、设计、评价等方面提供了具体的技术依据。
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术语和定义 (Terms and Definitions):
- 智能原煤准备 (Intelligent Raw Coal Preparation): 为保证分选工况稳定,依靠视频等智能识别方法识别原煤杂物并报警处理,通过原煤量智能控制实现稳定调节的工艺过程。
- 原煤杂物智能识别 (Intelligent Identification of Raw Coal Impurities): 基于视频等智能诊断方法,实现原煤杂物的识别。
- 原煤量稳定调节与控制 (Stable Regulation and Control of Raw Coal Quantity): 为保证分选稳定或实现柔性生产,通过原煤量实时在线检测与控制,实现入洗原煤量的稳定调节。
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总体要求 (General Requirements):
- 网络基础:
- 主干网传输速率 ≥ 10000 Mbps。
- 工业有线网络组网需符合 MT/T 1131 (矿用以太网) 或 MT/T 1130 (现场总线)。
- 矿用以太网及交换机需符合 GB/T 21671, MT/T 1081 等相关标准。
- 工业无线网络组网推荐采用 WiFi6、4G、5G 专网或公网,支持语音、数据、视频共网传输。
- 数据中心: 选煤厂必须建设数据中心,满足数据服务与安全需求。
- 云平台: 平台需支持主流操作系统 (安卓、鸿蒙、Windows、Linux),各应用独立部署、互联互通,实现统一入口、用户管理、权限管理、配置管理及数据共享与扩展。
- 接口开放性: 智能原煤准备系统需保留数据传输接口,具备透明传输协议,为后续数据融合共享奠定基础。
- 网络基础:
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基本技术要求 (Basic Technical Requirements):
- 自动化基础: 主要生产设备需实现远程或就地集中联锁控制。
- 监控系统: 主要生产环节需配备齐全有效的计质计量和安全监控系统,主要选煤工艺参数需有齐全准确的监控设施。
- 工艺设备: 智能原煤准备工艺需符合煤质要求,工艺完善,设备可靠高效。
- 设备智能监测: 关键设备需配置振动、温度、电机综保等在线检测硬件,具备在线监测及巡检安全监控功能。
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杂质自动识别与拣出 (Automatic Identification and Removal of Impurities):
- 识别技术: 必须配备基于 X 射线技术、图像或视频识别法的传感器,实现大块矸石、杂物(如木材、铁器)的智能识别。
- 拣出执行: 必须配备拣出机器人或其他自动化执行机构,能够根据识别结果自动拣出杂物。
- 报警与辅助: 系统需具备智能判断异常(如识别失败、拣出失败、大块物料堵塞风险)并报警的功能。配备智能视频巡检功能,辅助巡检人员判断、决策和必要时进行人工干预。
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煤量稳定调节与控制 (Stable Regulation and Control of Coal Quantity):
- 在线检测: 必须配备原煤煤量在线检测装置,如煤量图像检测传感器、电子皮带秤等,为煤量调节提供实时数据基础。
- 调节手段: 通过调节原煤仓下闸板开度、给煤机(如振动给煤机)运行参数(如频率)或其组合方式来实现煤量调节。
- 控制目标: 依据分选工艺要求,实时智能调节入洗原煤量,确保进入分选系统的煤量稳定(即“稳定供料”),保障分选效果。
- 运行模式: 最终目标是实现智能原煤准备系统的“有人巡视,无人值守”运行。
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参考文献 (Bibliography):
- 列出了编制本标准所参考的关键标准和技术文件清单(如前所述),涵盖传感器、仪表、流量计、控制系统、信息安全、智能化建设评价等多个方面。
核心思想总结
该标准为山西省煤炭洗选企业建设“智能原煤准备”系统提供了全面的技术框架和具体要求。其核心在于利用先进的传感技术(X射线、机器视觉)、自动化执行机构(拣出机器人)、在线计量技术(皮带秤、图像识别)和智能控制系统,结合强大的网络基础设施和数据中心,实现:
- 杂物精准识别与自动剔除,保护后续设备并提高煤质。
- 入选煤量的实时检测与智能稳定调节,确保分选过程工况稳定。
- 基础支撑环境:高速可靠的工业网络、数据中心、开放平台是实现智能化的物理和软件基础。
- 运行目标:最终向“有人巡视,无人值守”的智能化运行模式迈进。
该标准是推动山西省煤炭洗选智能化、提升洗选效率和质量的重要技术依据。

