DB13/T 6269-2026 高标准农田信息化系统建设技术指南

ICS 65.020.01 CCS B 07

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河北 省地 方标 准

DB 13/T 6269—2026

高标准农田信息化系统建设技术指南

2026-04-09 发布 2026-05-09 实施

河北省市场监督管理局发 布

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前言

本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由河北省农业农村厅提出。

本文件起草单位：河北省农林科学院农业资源环境研究所、河北地质大学、河北热点科技股份有限公司、河北农业大学、河北中医药大学、河北省农业项目检测中心、河北省农业品牌建设中心、石家庄智慧农业资源与环境技术创新中心、河北省农业产业协会等。

本文件起草人：侯升林、赵烁、赵金辉、薛志国、张瑞芳、冯晔、王建岭、周敬伟、焦展、张建玲、郑晨露、邓光远、刘义臣、刘昭、王建东、谢畅、孙宇佳、韩亚、聂永生、王磊。

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高标准农田信息化系统建设技术指南

1 范围

本文件规定了高标准农田信息化系统建设的术语和定义、基本条件、总体框架与主要建设内容、系统建设等。

本文件适用于高标准农田信息化系统的建设、实施与管理等。

2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T 28827.1 信息技术服务运行维护第一部分通用要求

GB/T 30600 高标准农田建设通则

3 术语和定义

GB/T 30600界定的术语和定义适用于本文件。

4 基本条件

4,1 地块条件

符合GB/T 30600-2022第5章规定的建设区域和规模化经营、集中连片的耕地。

4. 2 农田基础设施条件

符合GB/T 30600-2022第6章规定的灌溉与排水、田间道路、农田防护与生态环境保护、农田输配电等农田基础设施条件。

4. 3 人员条件

管理和操作人员应具备相应的信息、电工技术等相关专业知识。

5 总体架构与主要建设内容

5. 1 总体架构

高标准农田信息化系统总体框架包括基础设施层、数据资源层、公共支撑层、业务应用层与用户交互层，总体架构如图1所示。

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用户交互层 WEB门户移动APP 公众号/小程序大屏展示

业务应用层

统系户门

农田地理信息系统

耕地质量监测评价系统

农业遥感监测系统

智能灌溉系统

水价服务系统

农事管理系统

高标准农田建设管理系统

高标准农田建后管护系统

……

物联网监控预警系统

大数据分析与展示系统

公共支撑层技术支撑服务业务支撑服务管理支撑服务

数据资源层

数据资源体系

基础数据库

主题数据库

专题数据库

数据共享体系

数据抽取

数据治理

数据服务

云平台

计算

存储

容器

数据库

中间件

…

网络通讯

以太网

4/5G

卫星网

RS485

…

基础设施层

农田智能灌溉

农田智能监测

水源系统

首部系统

控制系统

施肥系统

…

土壤监测

气象监测

长势监测

农残监测

…

农田绿色防护

农田遥感监测

虫情监测

病情监测

灭虫灯

生物防治

…

遥感卫星

雷达监测

光谱分析

无人机遥感

…

图 1 高标准农田信息化系统总体架构

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5.2 基础设施层

5.2.1 农田智能灌溉

农田智能灌溉基础设施包括以下构成要素：

a)水源系统：包括江河、渠道、湖泊、水井、水库等;

b)首部系统：由水泵、过滤器、压力和流量监测设备、压力保护装置、水肥机等自动化设备组成;

c)控制系统：由智能控制柜、土壤温湿度传感器、土壤pH值传感器、EC传感器等设备组成;

d)施肥系统：包括灌溉系统和肥料溶液混合系统。灌溉系统有抽水泵、过滤器、灌溉管道、智能电磁阀等，肥料溶液混合系统包括肥料罐、智能控制柜、施肥器、电磁阀、传感器、混合罐、混合泵等设备。

5.2.2 农田智能监测

农业智能监测基础设施包括以下设备：

a)土壤监测设备

1)土壤水分监测设备：用于测量土壤中的水分含量，如土壤湿度传感器等;

2)土壤温度监测设备：用于测量土壤的温度变化，通常使用温度传感器或埋地温度探头;

3)土壤养分监测设备：用于测量土壤中的养分含量，如氮、磷、钾等，这些设备可采用光谱分析、电化学传感器或离子选择电极等技术。

b)气象监测设备

用于测量和记录农田中的气象参数，如温度、湿度、风速、降水量、光照强度、 日照时数等。

c)作物长势监测设备

用于获取有关农作物高度、覆盖度、生长率等参数的数码相机、多光谱传感器、红外线传感器、激光测距仪等设备。

5.2.3 农田绿色防控

农田绿色防控基础设施包括以下设备：

a)虫情监测装置：集成尖端传感器技术与智能图像分析系统，利用高清摄像头持续捕捉农作物及害虫图像，精确辨识害虫种类、数量及其活跃状态;

b)病情监测装置：集成先进的传感器技术和智能分析系统，实时采集作物生长环境中的关键数据，同时利用高清摄像头捕捉孢子、作物图像，通过图像识别技术精准分析病菌孢子的种类、数量和活跃度;

c)物理防治装置：通过物理方式诱杀害虫，减少对化学农药的依赖;

d)生物防治装置：是利用生物活体(如天敌昆虫、鸟类等)或其代谢产物(如微生物制剂、昆虫信息素等)，通过直接作用于有害生物或改变其生存环境，实现控制有害生物种群数量或减轻其危害程度。

5.2.4 农田遥感监测

农田遥感监测基础设施包括以下设备：

a)卫星遥感系统：利用卫星获取覆盖广泛区域的地表信息，如可见光、红外、微波等多个波段的图像和数据;

b)无人机遥感系统：无人机搭载的高清相机、多光谱相机等设备，获取高分辨率的遥感图像;

c)激光雷达监测系统：获取地表的三维信息和动态变化，对于地形测绘、灾害监测等具有重要作用;

d)光谱分析设备：用于分析遥感数据中的光谱信息，提取出地表物质的成分、性质等特征。

5.2.5 云平台

提供高标准农田信息化所需的数字基础设施服务，包括计算、存储等，IaaS服务及容器、中间件和数据库等PaaS服务。

5.2.6 网络通讯

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提供高标准农田信息化系统运行所需要的通讯服务能力，包括以太网、4/5G、卫星网、RS485/232等。

5.3 数据资源层

5.3.1 数据资源体系

基于高标准农田信息化建设资源目录和数据交换，分类建设高标准农田信息化基础库、主题库、专题库，以满足分级负责、逐级互联、协同管理的需求，具体包括：

a)基础库：包括相关的耕地、人员、机构信息等数据集;

b)主题库：包括相关业务涉及的物联网感知/控制装备、传感采集、数字模型、遥感、农事、库存、水价、耕地质量等数据集;

C)专题库：包括相关部门涉及的数据分析、领导决策等专项工作所需要的数据集。

5.3.2 数据共享体系

具备数据抽取、数据治理、数据服务等能力，实现高标准农田信息化系统跨部门、跨领域的数据互联共享。

5. 4 公共支撑层

5.4.1 技术支撑服务

为高标准农田信息化系统部署、运行提供支撑的服务组件，包括中间件服务、物联网服务、遥感服务、视频服务、区块链服务等。

5.4.2 业务支撑服务

为高标准农田信息化业务应用提供支撑的服务组件，包括地理信息服务、人工智能服务、远程监控服务、支付服务、智能表单服务等。

5.4.3 管理支撑服务

为高标准农田信息化公共管理提供支撑的服务组件，包括组织机构、身份管理、访问控制、消息中心、应用管理、微服务管理等。

5.5 业务应用层

5.5.1 门户系统

具备组织管理、用户管理、角色管理、群组管理、系统设置、系统维护等基本功能。实现系统内的用户、角色、组织的统一集中管理，并可按需灵活组织群组，促进各部门协作与交流;系统设置能提供个性化定制选项，满足不同需求;系统维护对整个系统提供完善的运营维护功能。门户系统应支持与其他系统的数据对接，实现信息共享。

5.5.2 农田地理信息系统

集成基地地块管理、基地管理、水源管理、作物管理、专题图层绘制及GIS展示等核心功能，为农田管理提供全面支持,可按需与各子系统对接，实现信息共享。

5.5.3 耕地质量监测评价系统

集成耕地质量数据采集、质量评级、障碍分析、精准提升、后期跟踪及GIS可视化等功能，实现对耕地质量的全方位监测、评价与管理，可按需与相关部门实现数据对接与跨部门的数据共享。

5.5.4 农业遥感监测系统

基于遥感大范围、高精度、多时相、多光谱的土壤和作物长势，实现耕地质量监测、作物分析、气象及灾害监测预警、病虫害监测及产量预估等功能。为农田生产提供全方位的数据支持，可按需与相关部门实现数据对接。

5.5.5 物联网监控预警系统

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集成环境、气象、土壤、病害、虫害、长势监测和设备控制等功能，同时提供灾害预警与绿色防控等设施，实现对农田环境的全面智能感知与设备控制。收集与深度分析实时数据，为农田生产提供科学、精准的决策支持。

5.5.6 智能灌溉系统

集成水肥一体、滴/喷灌及其他多模式灌溉、智能预警、故障分析、数据统计等功能，实现高标准农田水、肥、电的精准控制。

5.5.7 水价服务系统

集成IC卡管理、阶梯水价、分类管理、用水分析、补贴管理及GIS展示等功能，实现农业灌溉水资源与基础设施管理的信息化与智能化。

5.5.8 农事管理系统

集成农事种植规划、农事任务、农资管理、农机管理、智能预警与农事智库等功能，实现农作物生产的全生育周期管理。

5.5.9 高标准农田建设管理系统

集成项目入库、材料审核、施工管理、进度管理、全程留痕、资金管理、项目验收与建设监管等功能，实现高标准农田项目建设全生命周期管理。支持管理的跨级联动，能够实现数据的分级管理和多级共享。

5.5.10 高标准农田建后管护系统

集成责任划分、管理记录、用工用料、管护监管等功能，明确管护主体和职责，为高标准农田建设后期管理提供精细化、智能化的管理手段。

5.5.11 大数据分析与展示

集成数字农田、智慧物联网、智能灌溉、耕地质量、数字服务等子系统收集的海量数据，运用机器学习、人工智能等先进技术，对海量数据进行深度挖掘，并可视化展示。

5.6 用户交互层

为各级管理部门、建设/实施人员及社会公众服务的交互平台，涵盖WEB门户、移动APP、公众号/小程序、大屏展示等多种操作界面。作为高标准农田信息化应用的统一入口与集中展示窗口，确保各类用户群体能够便捷、高效地使用。

6 系统建设

6. 1 基本原则

6.1.1 高标准农田建设过程中应积极推进信息化、自动化、智能化;

6.1.2 信息化建设整体方案应经济可行，要充分考虑建设维护成本与经济效益的关系;

6.1.3 信息化建设要结合当地经济社会发展水平、农田建设管理实际情况，确保设计既满足实际需求又具有前瞻性;

6.1.4 信息化设计应结合项目区农业生产基础设施的特点和地理分布，综合应用自动控制、软件管理、现代通信、空间地理信息、大数据分析、遥感影像等技术，要兼顾设备升级、技术换代等因素;

6.1.5 农田信息化建设过程中应优先选用成熟的设备，积极推广先进可靠的新技术、新设备。

6. 2 软件条件

6.2.1 软件系统宜采用 B/S 架构模式，软件具有跨平台性，可部署在主流操作系统上;

6.2.2 移动 APP 能够兼容主流移动操作系统，Web 应用可兼容不同内核的主流浏览器;

6.2.3 软件系统应部署在地区政务云平台或信息化控制中心上，控制中心建设应满足条件 6.4;

6.2.4 软件界面设计应简洁直观，操作流程需符合用户习惯，提供清晰的导航和反馈机制，确保用户

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能够高效便捷地使用系统各项功能;

6.2.5 用户登录系统需集成统一的动态安全认证机制，包括多因素认证(如密码+短信验证码、生物识别等)，确保账户安全，防止未经授权的访问;

6.2.6 功能结构设计需预留接口，便于后续根据业务需求进行二次开发和集成第三方服务，确保系统的灵活性和可扩展性;

6.2.7 运营维护应及时排除系统故障、修补安全漏洞，确保系统运行安全可靠。

6.3 硬件条件

6.3.1 监测设备配置

监测设备配置如下：

a) 根据农田建设管理的实际需求，合理设置监测点位，确保全面覆盖关键监测目标，包括水位、流量、水质、农田建筑物状态、气象条件、土壤墒情、重点农业设施状态、病虫害情况以及农作物生长状况等;

b) 监测设备需具备自动化监测能力，能够实时、准确地采集并传输相关数据，确保数据的时效性和准确性;

c) 设备选型应注重技术先进性、可靠性和稳定性，优先选择高精度、低功耗、易于维护的监测设备。

6.3.2 控制设备配置

控制设备配置如下：

a) 控制设备应满足农田生产管理的远程控制需求，包括于水闸、水泵、电气设备、管道阀门以及影像监控设备等;

b) 设备需具备远程控制功能，能够响应管理系统的指令，实现远程开关、调节等操作，提高农田管理的便捷性和效率;

c) 整体控制方案应设计合理，确保能够有效提升农田生产效率，提高管理精度，并降低管理成本。

6.3.3 监测控制设备功能

监测控制设备功能如下：

a) 监测控制设备应具备应答式、自报式或混合式数据采集功能，能够根据预设规则或指令自动采集数据，并上报至管理系统;

b) 设备应具备状态自检和故障报警功能，能够及时发现并报告设备故障，确保系统的稳定运行;

c) 在设备选型时，应优先考虑响应速度快、控制精度高、稳定性高、维护成本低且综合性价比高的产品。

6.3.4 远程控制功能集成

远程控制功能集成如下：

a) 监测控制设备的远程控制功能应统一集成至所属管控系统，实现集中管理和控制;

b) 设备供货方应确保用户拥有对监测控制设备的全部控制权限，包括设备配置、数据查询、远程控制等;

c) 设备生产商、供货商及相关技术服务商应严格遵守数据保护规定，不得擅自修改、拷贝或删除相关数据，确保数据的安全性和完整性。

6.4 信息化控制中心

6.4.1 空间环境

空间环境如下：

a)应远离强磁场、强电场和强震动源等干扰源;

b)内部布局合理，便于人员操作和设备维护;

c)温度应控制在适宜的范围内，通常为15～30摄氏度，以确保设备的正常运行和延长使用寿命;

d)机房内部的湿度应保持在40%～65%的范围内，以防止静电和腐蚀等问题。

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6.4.2 供电保障

供电保障如下：

a)根据设备的功耗和未来扩充需求，确定合适的供电容量;

b)配备备用电源(如双路供电或备用发电机)，以确保在电力故障时能够迅速恢复供电;

c)设计合理的电源回路，确保电力供应的稳定性和可靠性;

d)整个供电系统应以系统专用地线单一点为零点参考，接地电阻值应小于1Ω, 以提高系统的安全性。

6.4.3 安全管理

安全管理如下：

a) 设置门禁管理系统，限制人员随意进出重要区域。同时， 应采用防火、防盗、防水等措施，确保设备安全;

b) 出入口应保持通畅，便于人员疏散和设备维护;

c) 所有装饰材料应采用防火材料，以提高防火性能;

d) 建立处理预案，明确各种故障和灾害的应对措施，确保在紧急情况下能够迅速恢复系统。

6.4.4 设备购置与布置

应选购质量体系严格有保障、服务与支持网络完善的设备，此类设备需标准化、商业化程度高、技术成熟、性价比优且可替代性强。同时，要在高标准农田信息化监控中心合理布置服务器、控制设备、网络设备及打印机等。

6.5 安全与运维管理

6.5.1 系统资产管理

系统资产管理如下：

a) 确立系统资产的唯一识别体系，以确保资产信息的准确无误与高效管理;

b) 清晰界定每项资产的所有权归属、使用权分配以及运维责任归属，确保权责分明;

c) 构建全面覆盖系统使用全周期的管理台账，详细记录资产从购置到报废的每一步历程;

d) 针对关键资产，实施智能化的维护提醒与故障预警机制，确保资产运行的安全稳定。

6.5.2 安全保障体系

安全保障体系如下：

a) 构建包含基础设施层、数据资源层、公共支撑层、业务应用层及用户交互层的全方位、全流程安全技术保障体系;

b) 建立健全涵盖流程管理、人才培养、技术措施、效果评价体系及安全审计在内的安全运维综合体系;

c) 确立完善的安全组织架构，制定详尽的安全策略与措施，建立统一标准规范与管理制度，并明确操作规程，形成全面的安全保障机制。

6.5.3 运维管理体系

运维管理体系如下：

a) 构建全面且统一的高标准农田信息化运维体系，并符合 GB/T 28827.1 的规定;

b) 设立专门的运维管理组织，明确职责划分，制定并执行科学的运维管理流程与规章制度;

c) 打造标准化的运维管理体系，该体系需全面覆盖运维人员管理、过程监控、应用保障、信息安全及运维质量等多个维度;

d) 应用大数据、人工智能、区块链等技术构建智能运维体系，实现监管控一体化管理。

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