图像压缩编码方法
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资料介绍
图像压缩编码方法
出版时间：2013年版
内容简介
《图像压缩编码方法》共分七章，从小波编码、分形压缩算法以及其涉及的图像信息处理理论和方法的角度出发，重点介绍小波变换处理信号理论、图像压缩基本概念、图像小波压缩特征等，还讨论矢量量化方法、零树编码、基于图像压缩系统构造最优的双正交小波滤波器设计方法、一种几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法、基于小波变换极大模和分形的混合编码方法等。此外，还讨论了利用图像压缩去噪的方法。
目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 图像压缩编码技术的分类
1.3 静止图像的发展概况
1.4 图像质量的评估
第2章 小波理论及其应用
2.1 引言
2.2 小波变换
2.3 一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法
2.4 信号表示和信号恢复
2.5 小波变换在无线电引信中的应用
第3章 小波理论在图像编码中的应用
3.1 引言
3.2 图像的二维小波变换
3.3 小波分解的信号边界延拓
3.4 适合图像压缩的小波基的选择
第4章 全局最优码本的获取的研究
4.1 矢量量化的一般概念
4.2 经典算法LBG
4.3 模糊矢量量化方法
4.4 初始码本的生成
4.5 实验模拟和分析
4.6 基于小波变换的矢量量化编码
第5章 分形图像编码
5.1 基本理论
5.2 分形图像压缩编码的研究发展
5.3 一种几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法
5.4 一种基于局部极大模和分形的混合编码方法
第6章 分形编码提取图像边缘
6.1 引言
6.2 图像边缘的提取方法
6.3 分形维数应用图像边缘的提取
6.4 基于局部IFS理论提取图像边缘
6.5 实验结果
第7章 基于零树的图像压缩编码
7.1 引言
7.2 树结构及其特性
7.3 基于小波的零树嵌入式编码算法研究
7.4 一种易于硬件实现的高速优质的零树嵌入式编码算法
7.5 基于图像压缩系统构造最优的双正交小波滤波器设计
出版时间：2013年版
内容简介
《图像压缩编码方法》共分七章，从小波编码、分形压缩算法以及其涉及的图像信息处理理论和方法的角度出发，重点介绍小波变换处理信号理论、图像压缩基本概念、图像小波压缩特征等，还讨论矢量量化方法、零树编码、基于图像压缩系统构造最优的双正交小波滤波器设计方法、一种几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法、基于小波变换极大模和分形的混合编码方法等。此外，还讨论了利用图像压缩去噪的方法。
目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 图像压缩编码技术的分类
1.3 静止图像的发展概况
1.4 图像质量的评估
第2章 小波理论及其应用
2.1 引言
2.2 小波变换
2.3 一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法
2.4 信号表示和信号恢复
2.5 小波变换在无线电引信中的应用
第3章 小波理论在图像编码中的应用
3.1 引言
3.2 图像的二维小波变换
3.3 小波分解的信号边界延拓
3.4 适合图像压缩的小波基的选择
第4章 全局最优码本的获取的研究
4.1 矢量量化的一般概念
4.2 经典算法LBG
4.3 模糊矢量量化方法
4.4 初始码本的生成
4.5 实验模拟和分析
4.6 基于小波变换的矢量量化编码
第5章 分形图像编码
5.1 基本理论
5.2 分形图像压缩编码的研究发展
5.3 一种几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法
5.4 一种基于局部极大模和分形的混合编码方法
第6章 分形编码提取图像边缘
6.1 引言
6.2 图像边缘的提取方法
6.3 分形维数应用图像边缘的提取
6.4 基于局部IFS理论提取图像边缘
6.5 实验结果
第7章 基于零树的图像压缩编码
7.1 引言
7.2 树结构及其特性
7.3 基于小波的零树嵌入式编码算法研究
7.4 一种易于硬件实现的高速优质的零树嵌入式编码算法
7.5 基于图像压缩系统构造最优的双正交小波滤波器设计
