多元统计分析 R与Python的实现作者: 吴喜之 编著 出版时间:2019年版内容简介 本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的*重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。目录第1章引言第2章矩阵代数回顾第3章回归第4章分类第5章主成分分析第6章因子分析第7章聚类分析第8章典型相关分析第9章对应分析第10章多维尺度变换 上一篇: 概率论(经管类)学习辅导与习题全解 下一篇: 概率论题解 英文版 [2003年版]