最优化方法出版时间: 2018年版内容简介本书介绍了常见的优化方法的理论、算法和应用,包括线性规划、无约束非线性优化、约束优化、整数规划等,还对现代优化算法及优化算法软件求解进行了简单介绍。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论及管理工程、系统工程等专业研究生和高年级本科生优化方法的教材,也可以作为相关学科科研人员、工程技术人员的参考书。目 录章 绪论1.1 引言1.2 数学预备知识1.3 微积分中的优化方法1.4 优化问题模型1.5 凸集和凸函数第2章 线性规划2.1 线性规划问题模型2.2 线性规划单纯形法2.3 线性规划对偶问题2.4 线性规划灵敏度分析2.5 整数线性规划第3章 无约束优化一般算法及一维搜索3.1 无约束优化问题的一般算法3.2 无约束优化问题的优性条件3.3 一维搜索3.4 无约束优化问题的下降算法的全局收敛性第4章 无约束优化数值算法4.1 速下降法4.2 共轭梯度法4.3 Newton法4.4 拟Newton法4.5 直接法第5章 约束优化数值算法5.1 约束优化问题的优性条件5.2 罚函数法与乘子法5.3 投影梯度法与简约梯度法5.4 约束变尺度法第6章 现代优化算法简介6.1 组合优化问题6.2 启发式算法简介6.3 模拟退火算法6.4 遗传算法第7章 求解优化模型的常用数学软件介绍7.1 Matlab应用简介7.2 lingo软件用法简介附录:优化算法的Fortran程序参考文献 上一篇: 线性系统理论与设计 第4版 下一篇: 中华文库基本算法