概率论与数理统计 作者:杨延飞 主编出版时间:2015年版丛编项: 普通高等院校数学精品教材内容简介《概率论与数理统计/普通高等院校数学精品教材》由两大部分组成:第一部分是概率论的基础知识,包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布、大数定律与中心极限定理;第二部分是数理统计基础,包括样本概念、抽样分布、参数估计和假设检验。 《概率论与数理统计/普通高等院校数学精品教材》强调概率统计方法的应用,尤其是在军事领域的运用,设置了一些有理论或实践意义的研讨专题。 《概率论与数理统计/普通高等院校数学精品教材》可供普通高等学校工科和经管类专业使用,也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。目录第一篇 概率论第1章 随机事件及其概率1.1 随机事件1.1.1 随机试验和样本空间1.1.2 随机事件及其运算1.2 概率的定义和性质1.3 概率的确定方法1.3.1 确定概率的频率方法1.3.2 确定概率的古典方法1.3.3 确定概率的几何方法1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式1.4.1 条件概率1.4.2 全概率公式和贝叶斯公式1.5 独立性1.6 研讨专题1.6.1 信封之谜1.6.2 敏感性问题调查方法的原理习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.2.1 0-1分布2.2.2 二项分布2.2.3 泊松分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.4.1 概率密度函数的定义与性质2.4.2 重要的连续型分布2.5 随机变量的函数的分布2.6 随机变量的数学期望2.6.1 数学期望的概念2.6.2 随机变量函数的数学期望2.7 随机变量的方差、标准差和矩2.7.1 方差与标准差2.7.2 随机变量的矩2.8 研讨专题2.8.1 二战德军坦克数估计2.8.2 路灯更换问题习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.1.1 二维随机变量及其分布函数3.1.2 二维离散型随机变量及其分布律3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度3.2 边缘分布和随机变量的独立性3.2.1 边缘分布3.2.2 随机变量的独立性3.3 二维随机变量函数的分布3.4 二维随机变量的数字特征3.4.1 二维随机变量函数的期望3.4.2 协方差和相关系数3.5 研讨专题3.5.1 对相关系数的进一步解释3.5.2 投资组合及其风险习题3第4章 大数定律和中心极限定理4.1 大数定律4.2 中心极限定理习题4第二篇 数理统计第5章 抽样分布5.1 总体、样本和统计量5.2 抽样分布5.2.1 X2分布5.2.2 t分布5.2.3 F分布5.2.4 正态总体的抽样分布习题5第6章 参数估计6.1 点估计6.1.1 点估计的含义6.1.2 矩估计法6.1.3 极大似然估计法6.2 估计量优劣的评选标准6.2.1 无偏性6.2.2 有效性6.2.3 相合性(一致性)6.3 区间估计6.3.1 置信区间的概念6.3.2 单个正态总体期望与方差的区间估计6.3.3 两个正态总体均值差与方差比的区间估计6.3.4 单侧置信区间6.4 研讨专题6.4.1 鱼塘中鱼数的估计问题习题6第7章 假设检验7.1 假设检验概述和对单个正态总体均值的假设检验7.1.1 假设检验问题7.1.2 假设检验的基本思想与两类错误7.1.3 单个正态总体均值的假设检验7.2 单个正态总体方差和两个正态总体的假设检验7.2.1 对单个正态总体方差o2的检验(X2检验)7.2.2 两个正态总体的检验7.3 研讨专题7.3.1 “接受原假设”的真谛7.3.2 显著性水平与第二类错误习题7附表1 几种常用的概率分布表附表2 标准正态分布表附表3 泊松分布表附表4 X2分布表附表5 t分布表附表6 F分布表 上一篇: 《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答(经管类·第四版) 下一篇: 概率论与数理统计 [景克俭,董梅 主编] 2014年版