GB/T 40693-2021 智能制造 工业云服务 数据管理通用要求

　　ICS 35 . 240 . 0 1 L 70

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 40693—2021

　　智能制造 工业云服务 数据管理通用要求

　　Smartmanufacturing—Industrialcloudservice—Datamanagement

　　generalrequirements

　　2021-10-1 1 发布 2022-05-01 实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　发

　　布

　　GB/T 40693—202 1

　　GB/T 40693—202 1

　　前 言

　　本标准按照 GB/T 1 . 1—2009 给出的规则起草。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利。 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

　　本标准由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口 。

　　本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、江苏赛西科技发展有限公司、上海易往信息技术有限公司、智能云科信息科技有限公司、陕西省信息化工程研究院、新华三技术有限公司、上海海得控制系统股份有限公司、潍坊北大青鸟华光照排有限公司、中天钢铁集团有限公司、海尔数字科技(无锡)有限公司、江苏中车数字科技有限公司、海澜智云科技有限公司、上海云统信息科技有限公司、西北工业大学、徐州徐工挖掘机械有限公司。

　　本标准主要起草人：王典威、袁京声、万洋、李豆豆、白欧、张勇、饶通宇、魏非、汲龙、郑文亮、魏巍、李超、景宁、王一蔚、杨宁、韦入铭、华媛、曲涛、贾晓亮、陈仁坦、耿家文、袁海飞。

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　　智能制造 工业云服务 数据管理通用要求

　　1 范围

　　本标准根据工业云服务的数据管理环节要素，规定了工业云服务的数据定义、创建、存储、维护和访问的通用要求。

　　本标准适用于工业云服务应用的数据设计、实现、部署和使用。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件对于本文件的应用是必不可少的。 凡是注 日期的引用文件，仅注 日期的版本适用于本文件 。凡是不注 日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

　　GB/Z 18219—2008 信息技术 数据管理参考模型

　　GB/T 18391 . 1—2009 信息技术 元数据注册系统(MDR) 第 1 部分：框架

　　GB/T 28040—2011 产品数据字典的维护规范

　　GB/T 37700—2019 信息技术 工业云 参考模型

　　GB/T 37724—2019 信息技术 工业云服务 能力通用要求

　　3 术语、定义和缩略语

　　3 . 1 术语和定义

　　GB/Z 18219—2008、GB/T 18391 . 1—2009、GB/T 28040—2011、GB/T 37700—2019 和 GB/T 37724— 2019 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 为了方便使用，以下重复列出部分术语。

　　3 . 1 . 1

　　工业云服务数据 industrialcloudservicedata

　　工业云服务在规划、建设、运营、评估等过程中所产生的、并在工业云平台中被管理的数据集合。

　　3.1.2

　　数据管理 datamanagement

　　在一个或多个工业云系统中，定义、创建、存储、维护和访问数据的活动。

　　3.1.3

　　元数据 metadata

　　定义和描述其他数据的数据。

　　[GB/T 18391 . 1—2009,定义 3 . 2 . 16]

　　3.1.4

　　数据字典 datadictionary

　　包含一系列数据条目的表。

　　[GB/T 28040—2011,定义 3 . 1]

　　3.1.5

　　异构数据 heterogeneousdata

　　具有不同数据格式、存储方式、访问控制策略的数据。

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　　注 1 ：异构数据可能分布在异构环境中的多个自治域中。

　　注 2：异构数据可能在数据模型、操作语言和数据语意等方面存在很大差异。

　　3 . 2 缩略语

　　下列缩略语适用于本文件。

　　ETL：抽取-转换-加载(Extract Transform Load)

　　OLAP：联机分析处理(Online Analytical Processing)

　　PB：拍字节(Petabytes)

　　4 概述

　　工业云服务的数据管理包括数据的定义、创建、存储、维护和访问等环节，在这些环节对工业云服务数据进行管理，保证工业云服务数据的完整性、一致性、安全性、可靠性和易用性等。

　　数据的定义是对数据实例汇集必须遵守的规则进行描述的活动。

　　数据的创建是对数据存储容器及管理功能构建实例的活动。

　　数据的存储是将数据存放到云或物理媒体上的活动。

　　数据的维护是对工业云服务数据的生存周期按需求进行管理的活动。

　　数据的访问是关联工业云服务的访问进程，根据权限约定向用户提供目标数据的活动。

　　数据管理环节与要素见图 1 。

　　图 1 数据管理环节与要素

　　5 定义

　　5 . 1 数据内容

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时，数据内容方面的要求包括：

　　a) 应提供数据模型方案，如研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销、售后等阶段数据模型设计方案，以及数据收集、数据流向、数据支撑的业务功能等;

　　b) 应提供数据定义、描述、约束和关联关系，如在工厂建模管理中，提供工厂、车间、产线、工位、设备组、设备等定义和工厂布局关系;

　　c) 宜提供数据分类，如工业云服务提供者、工业云服务协作者、工业云服务客户等维度的数据分类，以及从数据重要性、安全性、优先级等方面的数据分级方案;

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　　d) 宜提供数据模型、数据分类、数据定义的个性化定制功能，如数据表、字段、属性等;

　　e) 宜提供异构数据描述，如计算机体系结构、基础操作系统、数据库系统、编程语言等异构环境下的数据描述;

　　f) 宜提供图形化定义工具，如数据模型的导入、导出等。

　　5 . 2 数据质量

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时，数据质量方面的要求包括：

　　a) 应提供数据质量准确性指标的定义和规则，如误差范围、期望、方差等定义，以及数据采集频率、采集路径等规则;

　　b) 应提供数据特征、特征属性及特征关系等数据属性的完整性定义，如原始记录和文件，按原始产生的形式保留、可以据原始数据对数据产生的整个活动进行重现等;

　　c) 应提供数据在时间和空间上逻辑关系的一致性定义，如事件的顺序是严格按照发生的 日期时间先后被记录下来的;

　　d) 应提供数据从产生至可被使用的及时性定义，如服务响应、数据交互、消息推送等及时性;

　　e) 应提供数据在标准、惯例或规定等的依从性定义，如数据要依从相关术语定义、安全标准、数据质量标准等规范;

　　f) 应提供数据可靠性的定义，如清晰的数据来源标注;

　　g) 应提供数据属性精确度的定义，如误差值。

　　5 . 3 数据权限

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时，数据权限方面的要求包括：

　　a) 应提供数据管理的用户、角色与分工定义;

　　b) 应提供数据的操作权限如增、删、改、查等操作;

　　c) 应提供不同角色与数据操作权限之间的定义。

　　6 创建

　　6 . 1 语法

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时，语法方面的要求包括：

　　a) 应提供创建语法、规则、流程和说明;

　　b ) 应支持异构数据的创建;

　　c ) 应记录创建过程;

　　d) 应提供数据个性化创建功能;

　　e) 宜提供数据创建的语法示例;

　　f) 宜提供图形化创建工具，能够导入数据模型并进行自动化创建;

　　g) 宜提供元数据创建和管理工具。

　　6 . 2 规则

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时，规则方面的要求包括：

　　a) 应提供清晰明确的规则说明;

　　b) 应提供明确的规则分类，如业务规则、数据规则;

　　c) 应提供规则的增、删、改功能，以及个性化定义能力;

　　d) 应提供规则的参考示例;

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　　e) 宜提供图形化的规则定义功能。

　　6 . 3 数据字典

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时，数据字典方面的要求包括：

　　a) 应提供数据字典中各条目统一且唯一的定义;

　　b) 应保持命名、编号的一致性;

　　c) 应提供数据字典的个性化扩展能力;

　　d ) 应保持完整性，包括数据字典内容和结构的完整性;

　　e) 宜提供数据字典的图形化定义功能。

　　7 存储

　　7 . 1 存储性能

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时，存储性能方面的要求包括：

　　a) 应提供数据分片功能;

　　b) 应提供数据压缩存储;

　　c) 应提供数据存储性能告警。

　　7 . 2 存储监控

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时，存储监控方面的要求包括：

　　a) 应提供存储状态监控;

　　b) 应提供网络带宽和磁盘占用情况等物理资源存储指标的监控;

　　c) 宜提供存储状态监控的可视化工具。

　　7 . 3 存储安全

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时，存储安全方面的要求包括：

　　a) 应提供防止数据丢失功能;

　　b) 应提供数据校验功能;

　　c) 应提供数据存储加密功能;

　　d) 应提供数据备份和恢复功能;

　　e) 宜提供异地容灾功能。

　　7 . 4 存储管理

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时，存储管理方面的要求包括：

　　a) 应提供数据存储的物理硬件需求、规格说明;

　　b) 应提供数据存储的逻辑模型需求、约束说明;

　　c) 应提供数据存储关联性方案及说明;

　　d) 应提供数据存储的个性化定制功能;

　　e) 宜提供图形化存储工具，能够对物理存储配置、逻辑存储配置进行管理;

　　f) 宜提供数据按不同特性分类存储存放及归档。

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　　8 维护

　　8 . 1 质量维护

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时，质量维护方面的要求包括：

　　a) 应提供准确性维护，支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性;

　　b) 应提供数据质量管理功能，配置满足数据完整性要求的指标、规则和策略等。

　　8 . 2 安全维护

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时，安全维护方面的要求包括：

　　a) 应提供维护管理规范，如 日常维护规范和异常事件维护规范;

　　b) 应提供创建、存储、备份、迁移、恢复等功能;

　　c) 应提供数据操作审计功能;

　　d) 应提供数据关联性维护及追溯功能;

　　e) 宜提供数据脱敏工具。

　　8 . 3 监控维护

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时，监控维护方面的要求包括：

　　a) 应提供运维监控功能;

　　b) 宜提供可视化工具进行运维监控。

　　8 . 4 集成维护

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时，集成维护方面的要求包括：

　　a) 应提供互操作性维护，支持同/异构数据库的管理;

　　b) 应提供数据维护的个性化定制功能;

　　c) 宜提供商务智能工具集成功能，如 ETL、OLAP、数据挖掘、报表分析;

　　d ) 宜支持 PB级以上数据量管理。

　　8 . 5 检测维护

　　工业云服务提供者在提供数据维护服务时，检测维护方面应提供巡检和 自检功能，并能输出检测报告。

　　9 访问

　　9 . 1 访问管理

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据访问服务时，访问管理方面的要求包括：

　　a) 应提供创建、删除访问用户;

　　b) 应提供创建、删除访问角色和权限;

　　c) 应提供数据接口服务、约束、协议和格式;

　　d) 应提供易于理解的用户手册、联机帮助和工具;

　　e) 应提供数据访问的 日志记录功能;

　　f) 宜提供工业云之间数据访问的申请与审批流程，明确访问数据的内容、权限、时效、费率、计费

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　　方式、故障处理等。

　　9 . 2 访问安全

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据访问服务时，访问安全方面的要求包括：

　　a) 应提供访问口令设置;

　　b) 应提供口令重置或找回功能;

　　c) 应提供用户角色和权限的授予、收回、查看;

　　d) 应提供权限申请备案;

　　e ) 应采用密码技术保证数据访问过程中数据的完整性和保密性;

　　f) 应提供用户访问记录的审计;

　　g) 应提供防入侵、防窃取、防篡改等安全功能;

　　h) 应提供用户身份鉴别的手段，满足安全需求。

　　9 . 3 访问监控

　　工业云服务提供者在提供工业云服务数据访问服务时，访问监控方面的要求包括：

　　a) 应提供关联进程及访问监控功能;

　　b) 应提供告警功能;

　　c) 应提供数据访问的统计信息功能;

　　d) 宜提供可视化工具对关联进程及访问进行监控;

　　e) 宜提供工业云之间数据访问的监控与限流保护功能。