鲁棒性说话人识别技术-在移动商务中的应用研究

鲁棒性说话人识别技术：在移动商务中的应用研究
作　者： 徐丽敏 著
出版时间： 2011
内容简介
　　为了提高说话人辨认系统的性能和在实际应用中的鲁棒性，《鲁棒性说话人识别技术：在移动商务中的应用研究》作者徐丽敏在高斯混合模型特征变换、特征加权补偿变换和自适应直方图均衡化等进行了研究，研究成果包括：1．提出了基于嵌入变换的对角方差矩阵高斯混合模型的多步聚类算法。2．提出了基于高斯混合模型的加权特征补偿变换的抗噪声算法。3．提出了基于统计模型的自适应直方图均衡化方法。