聚类集成理论与其在图像分类中的应用出版时间：2012年版内容简介　　集成学习是利用多个学习机解决一个问题。聚类分析在图像识别、图像分类和信息检索等领域中有着重要的作用。《聚类集成理论与其在图像分类中的应用》由罗会兰著，系统讨论了聚类集成技术中的几个关键问题及其在图像分类中的应用，内容包括：基于数学形态学的聚类及集成；聚类集体中的差异性度量研究；聚类集体生成方法研究；一致性函数...

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