数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践作者:袁梅宇 编著出版时间:2014年版内容简介 《数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、KnowledgeFlow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka... 上一篇:Hadoop应用开发技术详解下一篇:Hadoop硬实战