用Python实现深度学习框架作者:张觉非出版时间: 2020年版内容简介 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第... 上一篇:直播电商全能一本通 张云青 2021年版下一篇:深度学习计算机视觉实战 肖铃 2021年版