超高维数据统计模型变量筛选方法 作者：张俊英，张日权 著出版时间： 2019年版内容简介　　超高维数据广泛出现在生物医学、经济金融、保险精算、可靠性工程等领域，由于高维数据带来的“维数祸根”问题，传统的变量选择方法无法实现参数估计的精确性和模型预测的稳定性。《超高维数据统计模型变量筛选方法》主要研究了线性模型、分位数回归变系数模型、广义线性模型及非参数模型的变量筛选方法和Gin...

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